MORPHOAGRONOMIC CHARACTERIZATION OF CREOLE RICE: MULTIVARIATE STATISTICS IN TOABRÉ, COCLÉ, PANAMA | CARACTERIZACIÓN MORFOAGRONÓMICA DE ARROZ CRIOLLO: ESTADÍSTICAS MULTIVARIADAS EN TOABRÉ, COCLÉ, PANAMÁ
2025
Jiménez-Moreno, Manuel | Camargo-Buitrago, Ismael | Suira-Atencio, Carlos | Santos-Pineda, Ulfredo
Английский. In Panama, the traditional planting system of landrace rice in the 2018-2019 production cycle involved 23 530 producers, with 25 550 ha planted with an average harvest of 2.28 t.ha-1. The aim was to agronomically characterize 36 accessions of landraces rice from Toabré (Penonomé) and to verify their genetic variability through multivariate statistics. It was carried out in the San Miguel Valley, (Coordinates: 08°47’49.6” N; 080°18’31.3” W), Cocle province, Panama. The genetic material consisted of 36 accessions collected among farmers from 15 communities of Toabré. The experimental unit was 2 x 3 m (6 m2), with a separation between rows of 0.40 m and 0.30 m between plants. Quantitative (12) and qualitative (20) characteristics were evaluated. Similarity relationships were determined by cluster analysis, based on Euclidean distance; and UPGMA clustering. Dendrogram were generated with UPGMA clustering and Gower's distance. The combined analysis of the quantitative and qualitative variables was made to obtain a dendrogram. The morpho-agronomic characteristics of the collected landrace rice accessions showed the existing genetic diversity. The multivariate analyzes applied separately to the qualitative and quantitative variables and the combination of both, allowed the rice accessions to be grouped into groups of similarity. Similarity analyzes of the quantitative and qualitative characteristics and the combination of both showed dendrogram with five clusters, suggesting that some accessions that present different names according to the collecting community appear to be similar. The genetic diversity of the landrace rice of the Toabré district was confirmed with the morphoagronomic characterization by means of multivariate statistics.
Показать больше [+] Меньше [-]Испанский язык; кастильский. En Panamá, el sistema tradicional de siembra de arroz criollo en el ciclo de producción 2018-2019 incluyó a 23 530 productores, con 25 550 ha sembradas, con una cosecha promedio de 2,28 t.ha-1. El objetivo fue caracterizar morfoagronómicamente 36 accesiones de arroz criollo de Toabré (Penonomé) y verificar su variabilidad genética mediante estadísticas multivariadas. El estudio se realizó en el Valle de San Miguel (Coordenadas: 08°47’49,6” N; 080°18’31,3” W), provincia de Coclé, Panamá. El material genético consistió en 36 accesiones colectadas entre productores de 15 comunidades de Toabré. La unidad experimental fue de 2 x 3 m (6 m2), con una separación entre surcos de 0,40 m y 0,30 m entre plantas. Fueron evaluadas características cuantitativas (12) y cualitativas (20). Las variables cuantitativas y cualitativas se graficaron en componentes principales. Las relaciones de similitud fueron determinadas por análisis de conglomerados, basados en distancia Euclidiana y agrupamiento UPGMA. Se generaron dendogramas con el agrupamiento UPGMA y la distancia de Gower. Se hizo el análisis combinado de las variables cuantitativas y cualitativas para la obtención de los dendogramas. Las características morfoagronómicas de las accesiones de arroz criollo colectadas mostraron la diversidad genética existente. Los análisis multivariados aplicados por separado a las variables cualitativas, a las cuantitativas y la combinación de ambas, permitieron agrupar las accesiones de arroz en grupos de similaridad. Los análisis de similaridad de las características cuantitativas, cualitativas y la combinación de ambas mostraron dendogramas con cinco agrupamientos, lo que sugiere que algunas accesiones que presentaron nombres diferentes de acuerdo con la comunidad de colecta parecen ser similares. Se concluye que la diversidad genética del arroz criollo del corregimiento de Toabré fue confirmada con la caracterización morfoagronómica mediante estadísticas multivariadas.
Показать больше [+] Меньше [-]