Etat de l’art sur les réseaux de neurones artificiels appliqués à l’estimation du rayonnement solaire
2012
Dahmani, Kahina | Notton, Gilles | Dizène, Rabah | Paoli, Christophe
Il est inconcevable de dimensionner, de concevoir et de modéliser un système énergétique solaire sans avoir accès aux données météorologiques et plus particulièrement solaires du site d’implantation. Ces données sont souvent peu disponibles et il est important de disposer de méthodes efficaces pour les estimer. C’est l’objet de cet article qui fait une synthèse chronologique des dernières études relatives à l’utilisation des Réseaux de Neurones Artificiels (RNA) appliqués à l’estimation du potentiel énergétique solaire.
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