PastSatAb - Reconstruction of historical time series of salmon abundance and exploitation rates in France | PastSatAb - Reconstruction des séries historiques d’abondance et de taux d’exploitation du saumon en France | PastSatAb - Reconstruction of historical time series of salmon abundance and exploitation rates in France: A Bayesian approach to integrate data and available expertise at the regional scale | PastSatAb - Reconstruction des séries historiques d’abondance et de taux d’exploitation du saumon en France: Une approche Bayésienne pour intégrer les données et l’expertise disponible à l’échelle régionale

Английский. <div><p>The PastSatAb project carried out by the “pôle OFB-INRAe-Institut Agro-UPPA pour la gestion des migrateurs amphihalins dans leur environnement” (MIAME) was designed to reconstruct time series of abundance and exploitation rates of salmon in France, particularly for the North Atlantic Salmon Working Group of the International Council for the Exploration of the Sea (ICES WGNAS). An integrated Bayesian modeling approach was implemented, combining heterogeneous data on catches, abundance (regional or local), and salmon habitat, to take full advantage of the available knowledge. The developed hierarchical Bayesian model enabled the reconstruction of time series of abundance and exploitation rates, by sea-age classes, over the period from 1970 to 2020 for the five major regions hosting salmon populations: North, Bretagne, Loire-Allier, Garonne-Dordogne, and Adour.By integrating data and expertise at the regional scale, the project highlighted the regional diversity in population and exploitation dynamics. The aggregation of these regional dynamics at a national scale provides a new perspective on abundance trends, particularly regarding the decline of short-sea-age salmon, which appears to be less pronounced than previously estimated. Adjustments are needed to integrate these new estimates into the WGNAS stock assessment process. A methodological approach will need to be established to update annually the model's estimates in a context where the necessary data for these estimates may become increasingly scarce.</p></div>

Французский. <div><p>Le projet PastSatAb, porté par le pôle OFB-INRAe-Institut Agro-UPPA pour la gestion des migrateurs amphihalins dans leur environnement (MIAME), a été conçu pour reconstruire les séries temporelles d'abondance et de taux d'exploitation du saumon en France, en particulier à destination du groupe de travail sur le saumon de l'Atlantique Nord du Conseil International pour l'Exploration de la Mer (CIEM WGNAS). Une approche de modélisation bayésienne intégrée, combinant des données hétérogènes de captures, d'abondances (régionales ou locales) et de surface d'habitat saumon a été mise en oeuvre pour valoriser au mieux la connaissance disponible. Le modèle bayésien hiérarchique développé a permis de reconstruire les séries temporelles d'abondance et de taux d'exploitation, par classes d'âge de mer, sur la période de 1970 à 2020 pour les 5 grandes régions qui hébergent des populations de saumon, à savoir, le Nord, la Bretagne, la Loire-Allier, la Garonne-Dordogne et l'Adour.</p><p>Grâce à l'intégration de données et d'expertise à l'échelle régionale, le projet a permis de mettre en évidence la diversité régionale des dynamiques de population et d'exploitation. L'agrégation de ces dynamiques régionales à une échelle nationale apporte un nouveau regard sur l'évolution des abondances, notamment sur le déclin des saumons à court séjour marin, qui s'avère moins prononcé que ce qui était estimé jusqu'à présent.</p><p>Des ajustements sont nécessaires pour intégrer ces nouvelles estimations dans le processus d'évaluation de stock du WGNAS. Une approche méthodologique devra être mise en place pour actualiser chaque année les estimations du modèle dans un contexte où les données nécessaires pour produire les estimations pourraient être amenées à se raréfier.</p></div>