Viedtālruņa attēlu analīzes un kolorimetrisko metožu integrācija augu eļļu novērtēšanā = Integration of smartphone image analysis and colorimetric methods in the evaluation of vegetable oils: promocijas darbs zinātnes doktora grāda zinātnes doktore (Ph.D.) inženierzinātnēs un tehnoloģijās iegūšanai

Hypothesis: Smartphone image analysis and the integration of colorimetric methods represent a sustainable alternative to classical optical analytical chemistry methods for the evaluation of vegetable oils. The hypothesis of the thesis has been confirmed by the defended thesis. 1. Determining the optimal distance for the smartphone camera ensures accurate representation and analysis of RGB colour system values. 2. Smartphone image analysis enables the determination of colorimetric colour numbers and fluorescence analysis of vegetable oils. 3. The colorimetric method based on smartphone image analysis using the RGB colour system provides the determination of radical scavenging activity and total phenolic content in vegetable oils, showing comparable results with UV/VIS spectrophotometry. 4. The Python programming language is suitable for developing algorithms for digital image analysis in the RGB colour system, enabling automated data processing and allowing the developed solutions to be adapted for use in a smartphone application. [LAV] Hipotēze: viedtālruņa attēlu analīze un kolorimetrisko metožu integrācija ir ilgtspējīga alternatīva klasiskajām optiskās analītiskās ķīmijas metodēm augu eļļu novērtēšanā. Promocijas darba hipotēzi pierāda ar aizstāvamām tēzēm. 1. Optimāla viedtālruņa kameras attāluma noteikšana nodrošina RGB krāsu sistēmas vērtību atveidi un analīzi.2. Izmantojot viedtālruņa attēlu analīzi, tiek nodrošināta augu eļļu kolorimetriska krāsas skaitļu noteikšana un fluorescences analīze. 3. Kolorimetriskā metode, kas balstīta uz viedtālruņa attēlu analīzi, izmantojot RGB krāsu sistēmu, nodrošina radikāļu neitralizēšanas aktivitāti un kopējo fenolu satura noteikšanu augu eļļās uzrādot salīdzināmus rezultātus ar UV/VIS spektrofotometriju. 4. Python programmēšanas valoda ir piemērota algoritmu izstrādei digitālo attēlu analīzei RGB krāsu sistēmā, nodrošinot automatizētu datu apstrādi un ļaujot izstrādātos risinājumus pielāgot izmantošanai viedtālruņa lietotnē.