Modelo computacional para suporte à decisão em áreas irrigadas. Parte I: Desenvolvimento e análise de sensibilidade.
BORGES JUNIOR, J. C. F. | FERREIRA, P. A. | HEDDEN-DUNKHORST, B. | ANDRADE, C. de L. T. de | João Carlos Ferreira Borges Júnior, UFRPE; Paulo A. Ferreira, UFV; Bettina Hedden-Dunkhorst, Federal Agency for Nature Conservation; CAMILO DE LELIS TEIXEIRA DE ANDRADE, CNPMS.
Este trabalho se refere ao desenvolvimento de um modelo computacional para suporte à tomada de decisão, quanto ao planejamento e manejo de projetos de irrigação e/ou drenagem. O modelo computacional, denominado MCID, é aplicável em nível de unidade de produção, gerando informações sobre como diferentes práticas de manejo da irrigação e configurações do sistema de drenagem afetam a produtividade e o retorno financeiro. Essas informações podem ser empregadas em estudos de otimização de padrão de cultivo em nível de propriedade agrícola, em relação ao retorno financeiro e ao uso da água, associados à análise de risco com base em simulações. O balanço hídrico e de sais na zona radicular e as estimativas da profundidade do lençol freático e vazão nos drenos, são conduzidos em base diária. A análise de sensibilidade indicou que os parâmetros de entrada que mais influenciaram o requerimento de irrigação totalizado para o ciclo, foram espaçamento entre drenos, porosidade drenável, número da curva, condutividade hidráulica horizontal do solo saturado, profundidade da camada impermeável e os parâmetros n e a do modelo de van Genuchten-Mualem.
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Эту запись предоставил Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária