Dynamics of Russia's agricultural potential in conditions of increased production intensity: statistical analysis | Динамика сельскохозяйственного потенциала России в условиях повышения интенсивности производства: статистический анализ

Английский. The study is devoted to analyzing the dynamics of Russia's agricultural potential under the intensification of agricultural production. The aim of the study is to investigate changes in agricultural potential, identify latent variables determining its transformation, and develop a cumulative index reflecting the level and trends in the development of the country's agro-industrial sector (AIS). The research is based on the analysis of official statistics data obtained from the Russian Federal State Statistics Service and from the World Bank and characterizing the indicators of Russia's AIS for 2000-2023. The average annual increase in grain yield amounted to 3.2%, reaching 3,428.7 kg/ha by 2023, while fertilizer consumption increased from 11 kg/ha to 25.3 kg/ha. The share of agriculture in GDP decreased from 5.88% to 4.02%, indicating structural changes in the sector and adaptation to macroeconomic conditions. The methodological framework of the study involves regression modeling (including Lasso and Ridge regressions), factor analysis, statistical methods of correlation analysis, and blotting composite indices. As revealed, the key factors influencing agricultural efficiency include the area of arable land, irrigated land area, fertilizer consumption, and grain production output. The composite index of agricultural potential, calculated based on weighted indicators, increased from 0.31 to 0.67 over the analyzed period. A factor analysis highlighted latent variables explaining over 94% of data variability: the first factor reflects the impact of resource use intensity, the second one characterizes production capabilities, and the third one reflects macroeconomic conditions. The results can be used to shape policies aimed at enhancing the efficiency of agricultural resource utilization, developing programs to stimulate producers, and outlining development trajectories for the agricultural sector.

Русский. Исследование посвящено анализу динамики сельскохозяйственного потенциала России в условиях интенсификации аграрного производства. Цель работы - исследование изменений сельскохозяйственного потенциала, выявление латентных переменных, определяющих его трансформацию, и разработке интегрального индекса, отражающего уровень и тенденции развития агропромышленного комплекса (АПК) страны. Работа опирается на анализ официальной статистики (данные Росстата и Всемирного банка), характеризующей показатели АПК России за период 2000-2023 гг. Среднегодовой прирост урожайности зерновых составил 3,2%, достигнув 3428,7 кг/га к 2023 г.; одновременно потребление удобрений увеличилось с 11 кг/га до 25,3 кг/га. Сокращение доли сельского хозяйства в ВВП с 5,88% до 4,02% свидетельствует о структурных изменениях отрасли и её адаптации к макроэкономическим условиям. Методологической базой исследования являются регрессионное моделирование (включая Lasso и Ridge регрессии), факторный анализ, методы корреляционного анализа и построение интегральных индексов. Выявлено, что основные факторы, оказывающие влияние на эффективность сельского хозяйства, включают площадь пахотных земель, площадь орошаемых земель, потребление удобрений и объем производства зерновых культур. Интегральный индекс сельскохозяйственного потенциала, рассчитанный на основе взвешенных показателей, увеличился с 0,31 до 0,67 за анализируемый период. С помощью факторного анализа были выделены латентные переменные, объясняющие более 94% вариативности данных: 1-й фактор связан с интенсивностью использования ресурсов; 2-й – с производственными возможностями; 3-й – с макроэкономическими условиями. Полученные результаты могут быть использованы для формирования политики повышения эффективности использования сельскохозяйственных ресурсов, разработки программ стимулирования производителей и определения траекторий развития аграрного сектора.