Generación de cartografías de modelos de combustibles Prometheus basados en datos LiDAR para su implementación en la plataforma ForestMap | Generation of Prometheus fuel model maps based on LiDAR data for implementation on the ForestMap platform | Generació de cartografies de models de combustibles Prometheus basats en dades LiDAR per a la seva implementació a la plataforma ForestMap

[ES] En el ámbito de la gestión del riesgo de incendios forestales, los modelos de combustible desempeñan un papel clave al ofrecer una representación detallada de las características estructurales del combustible vegetal, facilitando así la comprensión y predicción del comportamiento del fuego en los ecosistemas forestales. Entre los distintos enfoques existentes, destaca el sistema de clasificación de modelos de combustible del proyecto europeo Prometheus, que adapta los modelos clásicos de Rothermel y Albini a las particularidades de la vegetación mediterránea. Su enfoque estructural permite una clasificación más realista del combustible disponible, considerando variables del combustible relacionadas con la disposición vertical y horizontal de la biomasa, lo que lo convierte en una referencia especialmente útil en entornos donde la vegetación presenta una alta variabilidad y complejidad. El objetivo principal es generar cartografías de modelos de combustible basados en el sistema Prometheus, a partir del desarrollo de un algoritmo previo, para varias comunidades autónomas del territorio nacional. Para ello, se emplearán los datos de campo procedentes de un gran número de parcelas de los inventarios de superficie y arbolado llevadas a cabo durante el proyecto CILIFO y los datos LiDAR aéreos del PNOA (Plan Nacional de Ortofotografía Aérea). Además, el algoritmo resultante se integrará en la plataforma ForestMap de Agresta S.Coop, herramienta de gestión forestal. Para la identificación y clasificación de los modelos de combustible Prometheus a partir del algoritmo se dividirá una parte de las parcelas de campo para la calibración del modelo y otra para su validación. En el proceso de desarrollo del algoritmo se probarán métodos estadísticos no paramétricos, y su aplicación inicial se centrará en la comunidad autónoma de Andalucía, con el fin de generar una cartografía detallada de los modelos de combustible para esta región. La implementación del modelo en ForestMap garantizará su compatibilidad con herramientas de análisis y planificación forestal, permitiendo su aplicación a nivel nacional. Al integrar datos de alta resolución con técnicas avanzadas de modelización, el estudio contribuirá a la generación de la cartografía de modelos de combustible Prometheus a escala paisaje más detallada y actualizada sobre el combustible disponible, lo que podría suponer una mejora para predecir el comportamiento del fuego y para la gestión del riesgo de incendios forestales en España siendo de utilidad ambas en tareas de prevención y extinción de incendios forestales.

[EN] In the field of forest fire risk management, fuel models play a key role by providing a detailed representation of the structural characteristics of plant fuel, thus facilitating the understanding and prediction of fire behavior in forest ecosystems. Among the various existing approaches, the fuel model classification system of the European Prometheus project stands out, which adapts the classic Rothermel and Albini models to the specific characteristics of Mediterranean vegetation. Its structural approach allows for a more realistic classification of available fuel, considering fuel variables related to the vertical and horizontal arrangement of biomass, making it a particularly useful reference in environments where vegetation presents high variability and complexity. The main objective is to generate fuel model maps based on the Prometheus system, based on the development of a previous algorithm, for several autonomous communities across the country. To achieve this, field data from a large number of plots from the surface and tree inventories carried out during the CILIFO project and aerial LiDAR data from the PNOA (National Aerial Orthophotography Plan) will be used. Furthermore, the resulting algorithm will be integrated into Agresta S.Coop's ForestMap platform, a forest management tool. To identify and classify Prometheus fuel models based on the algorithm, part of the field plots will be divided for model calibration and part for validation. During the algorithm development process, nonparametric statistical methods will be tested, and its initial application will focus on the autonomous community of Andalusia, with the aim of generating a detailed map of fuel models for this region. The model's implementation in ForestMap will ensure its compatibility with forest analysis and planning tools, enabling its application at the national level. By integrating high-resolution data with advanced modeling techniques, the study will contribute to the generation of the most detailed and up-to-date landscape-scale Prometheus fuel model mapping of available fuels. This could improve fire behavior prediction and wildfire risk management in Spain, both of which are useful for forest fire prevention and suppression.

Somalo García, JA. (2025). Generación de cartografías de modelos de combustibles Prometheus basados en datos LiDAR para su implementación en la plataforma ForestMap. https://riunet.upv.es/handle/10251/228790

TFGM