NINSAR Project: Defining Agroecological Routes Using Robots | Projet NINSAR : Définition des itinéraires agroécologiques utilisant les robots

The poster provides an overview of Mohammad Naim’s doctoral work within the French national project NINSAR, which focuses on designing agroecological farming pathways supported by agricultural robots. It summarizes how the thesis examines the transition toward Agriculture 5.0, evaluates how robotic operations align with agroecological principles, studies farmers’ acceptance of robots, analyzes current robotic technologies, and explores business models for sustainable deployment.

Английский. The poster presents the doctoral research of Mohammad Naim, conducted within the French national project NINSAR (New ItiNerarieS for Agroecology using cooperative Robots), and outlines how the thesis contributes to this broader research programme. The NINSAR project, as framed in the poster title and structure, is positioned as a national effort to define agroecological routes using robotics, integrating technological innovation with ecological, social, and economic sustainability goals. Within this context, the thesis investigates how autonomous agricultural systems can be designed, evaluated, and adopted without compromising core agroecological principles. The thesis analyzes the transition from Agriculture 4.0 to Agriculture 5.0 through the thirteen agroecological principles defined by the High Level Panel of Experts, assessing how emerging robotic and data-driven systems can support more sustainable production models. It evaluates three major categories of robotic field operations (data collection, soil and crop management, and navigation/communication) and links them to four principle-level agroecological indicators, finding strong contributions to soil health and synergy and weaker support for recycling. The work also conducts an empirical study of French farmers using the Technology Acceptance Model 2, identifying perceived usefulness as the central predictor of adoption, complemented by ease of use and social influence. A complementary technical study clusters 71 agricultural robots into five functional categories, illustrating the increasing specialization of robotic platforms and cost differences between electric and endothermic systems. The thesis further extends to the economic and industrial dimension of the NINSAR project by engaging manufacturers through semi-structured interviews to construct business model canvases aimed at identifying viable pathways for scaling agroecological robots. Taken together, the poster shows that Naim’s thesis forms a core component of NINSAR by integrating agronomic, technological, social, and economic analyses to support the development of robotics aligned with agroecological transition goals.

Французский. Le poster présente les travaux doctoraux de Mohammad Naim, réalisés dans le cadre du projet national français NINSAR (New ItiNerarieS for Agroecology using cooperative Robots), et décrit la manière dont la thèse contribue à ce programme de recherche. Le projet NINSAR, tel qu’il apparaît dans le titre et la structure du poster, se positionne comme un effort national visant à définir des trajectoires agroécologiques appuyées par la robotique, en intégrant l’innovation technologique aux dimensions écologiques, sociales et économiques de la durabilité. Dans ce contexte, la thèse étudie comment des systèmes agricoles autonomes peuvent être conçus, évalués et adoptés sans compromettre les principes fondamentaux de l’agroécologie. La thèse analyse la transition de l’Agriculture 4.0 vers l’Agriculture 5.0 à travers les treize principes agroécologiques définis par le High Level Panel of Experts, en évaluant la capacité des systèmes robotiques et numériques émergents à soutenir des modèles de production plus durables. Elle examine trois grandes catégories d’opérations robotiques au champ (collecte de données, gestion des sols et des cultures, navigation/communication) et les relie à quatre indicateurs agroécologiques, montrant une contribution forte à la santé des sols et à la synergie, mais plus limitée au recyclage. Le travail inclut également une étude empirique auprès d’agriculteurs français utilisant le modèle TAM2 (Technology Acceptance Model 2), révélant que l’utilité perçue constitue le principal déterminant de l’adoption, complétée par la facilité d’usage et l’influence sociale. Une étude technique complémentaire regroupe 71 robots agricoles en cinq catégories fonctionnelles, illustrant la spécialisation croissante des plateformes robotiques et les différences de coût entre les systèmes électriques et endothermiques. La thèse s’étend enfin à la dimension économique et industrielle du projet NINSAR en impliquant des fabricants à travers des entretiens semi-directifs pour construire des canevas de modèles d’affaires (Business Model Canvas) permettant d’identifier des voies viables pour le déploiement de robots agroécologiques. Dans l’ensemble, le poster montre que la thèse de Naim constitue un élément central de NINSAR en intégrant des analyses agronomiques, technologiques, sociales et économiques pour soutenir le développement d’une robotique alignée sur les objectifs de transition agroécologique.