ФАО АГРИС — международная информационная система по сельскохозяйственным наукам и технологиям

Продвинутый поиск

Publisher Correction: An interpretable machine learning model for seasonal precipitation forecasting

2025

Enzo Pinheiro | Taha B. M. J. Ouarda

Библиографическая информация

Опубликовано в

Communications Earth & Environment

Том 6 Выпуск 1 Нумерация страниц 1 - 1 ISSN 2662-4435

Издатель

Nature Portfolio

Язык

Английский

В АГРИСе с: 2026-01-21

Формат: DOAJ

Поставщик данных

Эту запись предоставил Directory of Open Access Journals

Откройте коллекцию этого поставщика данных в AGRIS

Ссылки

DOI DOI https://doi.org/10.1038/s43247-025-02265-6

Посмотрите в Google Scholar

If you notice any incorrect information relating to this record, please contact us at [email protected] [email protected]