The research purpose is to test the hypothesis on possibility of building a perennial grasses yield forecast model using the machine learning methods. For agricultural production planning, the yield forecasting is one of the important tasks, and when using information technologies, building forecast models requires significantly less labor inputs while maintaining or even increasing the accuracy and adequacy of the models. Such methods were used as analysis and synthesis of various levels, methods of data preparation for machine learning, machine learning methods implementing a linear regression model and regression using decision trees. The Python machine language and publicly available libraries for data analysis and preparation and building machine learning models were used as the main technology stack for implementing the machine learning methods. The data were prepared for training the model by machine learning methods, and the data were modified without loss so as to represent exclusively numerical values. Linear regression and regression models using decision trees were trained. A metric of model quality confirmed by high values of determination coefficients (0.68 and 0.98, respectively) was calculated, by standard tools from the libraries used. It is concluded that numerical values of contribution of such signs as food regime (0.176935–0.315269), as well as the ratio of the number of irrigations and irrigation norms (0.056576–0.108139), to the model, confirm their significance for the conditions of research areas and database collection. | Цель исследований - проверить гипотезу о возможности построения прогнозной модели урожайности многолетних трав с использованием методов машинного обучения. Для планирования с.-х. производства прогнозирование урожайности является одной из важных задач, а при использовании информационных технологий построение прогнозных моделей требует заметно меньше трудозатрат при сохранении или даже повышении точности и адекватности моделей. В исследовании применяли методы: анализ и синтез различных уровней, методы подготовки данных для машинного обучения, методы машинного обучения, реализующие модель линейной регрессии и регрессии с помощью решающих деревьев. В качестве основного стека технологий для реализации методов машинного обучения использован язык Python и общедоступные библиотеки анализа и подготовки данных и построения моделей машинного обучения. Проведена подготовка данных для тренировки модели методами машинного обучения, при этом данные видоизменены без потерь таким образом, что представляют собой исключительно числовые значения. Проведено обучение моделей линейной регрессии и регрессии с помощью решающих деревьев. С помощью стандартных инструментов используемых библиотек вычислена метрика качества моделей, подтвержденная высокими значениями коэффициентов детерминации (соответственно 0,68 и 0,98). Выводы: численные значения вклада в модель таких признаков, как пищевой режим (0,176935–0,315269), а также соотношение числа поливов и оросительной нормы (0,056576–0,108139), подтверждают их значимость для условий территории проведения исследований и набора базы данных.

The work purpose is to study the moisture dynamics in soils on the drainage layer during drip irrigation to save water resources and ensure uniform crop watering using moisture contours. The study is based on the theory of moisture transfer in soil influenced by drip irrigation. Moisture contours were studied in laboratory conditions using a soil lysimeter, which was used to model a geologic cross-section of the irrigated area represented by alluvial meadow soils formed on pebbles. The pebble layer thickness of up to 3 m was assumed. A regression analysis of moisture movement was carried out, and a mathematical model describing the nature of this movement on the drainage layer was obtained. The calculated volume of wet soil was determined based on the moisture contours as a result of calculating the volume of the formed rotation figure according to cartograms for each hour of watering. Data on the moisture distribution in soil profile according to irrigation hours, presented on cartograms constructed using a personal computer, were obtained. The isolines indicating contours with the same soil moisture of 5; 10; 40% are highlighted on the cartograms. It has been determined that water at an emitter discharge of 2.5 L/h reaches the drainage layer 4 h after the beginning of irrigation. A graph for moisture distribution in soil volume by hours reflecting the dynamics of water distribution supplied from an emitter with a constant discharge over 10 h of irrigation has been constructed. The dynamics of moisture distribution during drip irrigation in soils located on a drainage bed was studied. Under experimental conditions, when crop irrigation lasts for more than 8 h, an ineffective excess of irrigation rates and an increase in the design capacity of the drip irrigation system are observed. | Цель работы: с использованием контуров увлажнения исследовать динамику влаги в почвогрунтах на дренажном слое при капельном орошении для экономии водных ресурсов и обеспечения равномерного полива культур. В основу исследования положена теория влагопереноса при воздействии капельного орошения на почвогрунт. Контуры увлажнения изучены в лабораторных условиях на почвенном лизиметре, с помощью которого выполнено моделирование геологического разреза орошаемой территории, представленной сформированными на галечнике аллювиальными луговыми почвами. Мощность галечникового слоя принята до 3 м. Выполнен регрессионный анализ движения влаги, и получена математическая модель, описывающая характер ее движения на дренажном слое. Расчетный объем влажного грунта определялся на основании контуров увлажнения как результат вычисления объема образованной фигуры вращения по картограммам на каждый час полива. Получены данные о распространении влажности в почвенном профиле по часам полива, которые представлены на картограммах, построенных при помощи персонального компьютера. На картограммах выделены контуры с одинаковой влажностью – изолинии, на которых отображалась влажность 5; 10; 40%. Установлено, что вода при расходе капельницы 2,5 л/ч достигает дренажного слоя через 4 ч после начала полива. Построен график распределения влажности в объеме почвогрунта по часам, который отражает динамику распространения подаваемой из капельницы воды с постоянным ее расходом за 10 ч полива. Исследована динамика распространения влаги при капельном поливе в условиях грунтов, расположенных на дренирующей подушке. В условиях опыта при продолжительности полива культур свыше 8 ч наблюдается неэффективное превышение поливных норм и увеличение проектной мощности системы капельного орошения.

The research aim is the development and experimental assessment of the resource-saving technology of irrigated potato production using hydrosorbents. The research hypothesis is based on the formation of mini-reservoirs due to hydrogel absorption of irrigation water with fertilizers dissolved in it, which is directed to the plant roots over a longer period. The supply of a hydrogel with fertilizers is provided by a specially designed machine capable of applying enriched hydrogel below the bottom of the planting furrow and only into the row zone. To reduce irrigation water consumption, fertilizers, as well as anthropogenic impact on the soil during irrigated crop cultivation, it is proposed to use a fertilizer enriched hydrogel at potato growing. Its ability to absorb moisture in the amount of up to 280 times per 1 g of substance ensures supplying moisture and nutrient solution to plant roots for a longer period, due to which the consumption of irrigation water and fertilizers is reduced 1.3–1.4 times compared to the standard technologies. A technology for a comprehensive resource-saving in the irrigated cultivation of potatoes using hydrosorbents was developed and experimentally tested. All elements of the technology are interrelated and comprise developing and using a potato planter with applying an enriched hydrogel and ensuring irrigation rates in an amount of 300 m3/ha while maintaining the pre-irrigation threshold of 80% of the lowest moisture capacity. The biological yield in the field without hydrogel is 21.6 t/ha, and when a hydrogel was applied at a rate of 18.2 g/m line and fertilizers in the form of nitroammophoska at a rate of 33.3 g/m line a yield of 29.4 t/ha at the Least Significant Difference (0.5) = 0.04 was obtained. The marketable potato yield in the field without hydrogel is 19.3 t/ha, and when maintaining the said rates of enriched hydrogel is 28.9 t/ha. This technique contributed to an increase in potato yield by 7.8 t/ha (36.1%), marketable yield – by 9.6 t/ha (49.7%). | Цель исследований: создание и экспериментальная оценка ресурсосберегающей технологии производства картофеля на орошении при использовании гидросорбентов. В основу гипотезы исследований положено явление образования мини-водохранилищ за счет абсорбции гидрогелями оросительной воды с растворенными в ней удобрениями, которая направляется к корням растений в течение более длительного периода. Подачу гидрогеля с удобрениями обеспечивает специально разработанная машина, способная вносить обогащенный гидрогель ниже дна посадочной борозды и только в зону рядка. Для снижения расхода оросительной воды, удобрений, а также антропогенного воздействия на почву при возделывании с.-х. культур на орошении предлагается при выращивании картофеля использовать обогащенный удобрениями гидрогель. Его способность абсорбировать влагу в объеме до 280 раз на 1 г вещества обеспечивает подачу влаги и питательного раствора к корням растений в течение более длительного периода, благодаря этому снижается расход оросительной воды и удобрений в 1,3–1,4 раза по сравнению с типовыми технологиями. Разработана и экспериментально исследована технология комплексного решения задачи ресурсосбережения при возделывании картофеля на орошении с использованием гидросорбентов. Все элементы технологии взаимосвязаны между собой и включают разработку и применение машины для посадки картофеля с внесением обогащенного гидрогеля и обеспечение поливных норм из расчета 300 куб. м/га при соблюдении предполивного порога 80% наименьшей влагоемкости. Биологическая урожайность на контроле – 21,6 т/га, а при внесении гидрогеля в дозе 18,2 г/пог. м и удобрений в виде нитроаммофоски в дозе 33,3 г/пог. м получена урожайность 29,4 т/га при НСР0,5 = 0,04. Выход товарный на контроле – 19,3 т/га, а при поддержании отмеченных доз обогащенного гидрогеля – 28,9 т/га. Такой прием способствовал увеличению урожайности на 7,8 т/га (36,1%), товарного выхода – на 9,6 т/га (49,7%).

The research aim is determining the effect of pre-sowing seed treatment and foliar application of drugs on the yield and quality of the soybean seeds obtained at various water availability modes under irrigation. The seeds were inoculated with the biological preparation, which contributed to the growth of the necessary nodule bacteria on the root system and, as a result, carried out the symbiosis of a legume plant, for the assimilation of nitrogen from the air and its conversion into a mineral compound in the soil. This technique was studied involved medium-ripened 'Volgogradka 2' variety bred by the All-Russian Research Institute of Irrigation Agriculture and cultivated on light chestnut soils in the Volgograd region. The establishment of experiments and related observations were carried out according to the conventional methods for 2022–2023 on the lands of the All-Russian Research Institute of Irrigation Agriculture (Oroshayemaya experimental station, Vodny settlement, Volgograd city). The obtained data prove the advantage of pre-sowing seed inoculation under different plant water regimes. At the same time, the increase in soybean yields, depending on such pre-sowing treatment, exceeded the yield obtained in the reference field by 0.4 t/ha under the water regime of 70-80-70% of the lowest moisture capacity and by 0.54 t/ha – under not lower than 80% of the lowest moisture capacity. In the conducted studies, the best condition and technique combination was revealed. It is pre-watering soil moisture threshold of 80% of the lowest moisture capacity in soil layers of 0.4 and 0.6 m, pre-sowing seed inoculation, and leaf spraying with preparations of various origins; all this contributed to a maximum yield of 3.91 t/ha obtaining and a profitability level of 242.10% reaching. | Цель исследований: определение влияния предпосевной обработки семян и внекорневого внесения препаратов на продуктивность и качество полученного зерна сои при различной влагообеспеченности в условиях орошения. Использовался в качестве инокулянта биологический препарат, который способствовал росту необходимых клубеньковых бактерий на корневой системе данной культуры и вследствие этого осуществлению симбиоза бобового растения для усвоения азота из воздуха и перевода его в минеральное соединение в почве. Исследование такого приема проводилось на светло-каштановых почвах Волгоградской области со среднеспелым сортом собственной селекции Волгоградка 2, выведенным Всероссийским НИИ орошаемого земледелия. Закладку опытов и проведение сопутствующих наблюдений осуществляли по общепринятым методикам в течение двух лет (2022–2023 гг.) на землях Всероссийского НИИ орошаемого земледелия (опытная станция "Орошаемая", п. Водный, г. Волгоград). Полученные данные доказывают преимущество предпосевной инокуляции семян при разных водных режимах данной культуры. При этом урожайность зерна сои при такой предпосевной обработке превышала показатель контрольного варианта на 0,40 т/га при водном режиме 70-80-70% наименьшей влагоемкости и на 0,54 т/га при поддержании влажности не ниже 80% наименьшей влагоемкости. В проведенных исследованиях лучшим себя показал вариант с предполивным порогом влажности почвы 80% наименьшей влагоемкости в слоях увлажнения 0,4 и 0,6 м и проведением предпосевной инокуляции семян в сочетании с листовым опрыскиванием препаратами различного происхождения; эти приемы способствовали получению максимальной урожайности 3,91 т/га и достижению уровня рентабельности 242,10%.

The research purpose is adoption of early-ripening medium fibrous cotton varieties 'Fenix' and 'Favorit' in irrigated and rainfed lands in the south of Russia. Biometric and phenological observations and yield recording were conducted in 2022–2023 in the Rostov region and Stavropol Territory. Statistical processing of the obtained data was carried out according to the B. A. Dospekhov's methodology. The best biometric and economically valuable indicators in cotton plants cultivated under irrigation conditions were obtained in a mid-drought year in the 'Fenix' during the ripening phase: plant height – 105.4 cm, dry matter collection – 7.38 t/ha, raw cotton weight per boll – 5.45 g, fiber yield – 38.9%. Under rainfed conditions in the Stavropol Territory, the most plant height (61 cm) and the number of bolls (7.4 pcs.) were obtained in 2022 in the 'Fenix'. Special mention should go to the 'Favorit' due to its economically valuable traits. In the Rostov region, when cultivating the 'Fenix' and 'Favorit' cottons under irrigation, the highest raw cotton yields were obtained in the mid- drought year of 2023 – 16.7 and 13.35 c/ha, respectively, against 8.2 and 4.7 c/ha in the very dry 2022. In the Stavropol Territory without irrigation, maximum yield - 19.5 c/ha - was obtained in 2023 in 'Favorit' cotton. The 'Fenix' showed the yield lower by 2.2 c/ha in 2022 and lower by 1.9 c/ha than the 'Favorit' did in 2023. | Цель исследований: адаптация на орошаемых и богарных землях юга России раннеспелых средневолокнистых сортов хлопчатника Феникс и Фаворит. Биометрические и фенологические наблюдения, учеты урожая проводили в 2022–2023 гг. в Ростовской области и Ставропольском крае. Статистическая обработка полученных данных проводилась по методике Б. А. Доспехова. При возделывании хлопчатника в условиях орошения наилучшие биометрические и хозяйственно ценные показатели получены в среднезасушливый год у сорта Феникс в фазу созревания: высота растений – 105,4 см, сухая биомасса – 7,38 т/га, масса хлопка-сырца одной коробочки – 5,45 г, выход волокна – 38,9%. В богарных условиях Ставропольского края наибольшая высота (61 см) и количество коробочек (7,4 шт.) получены в 2022 г. у сорта Феникс. По хозяйственно ценным признакам следует выделить сорт Фаворит. В Ростовской области при возделывании хлопчатника сортов Феникс и Фаворит в условиях орошения наибольшие показатели урожайности хлопка-сырца получены в среднезасушливом 2023 г.: 16,70 и 13,35 ц/га соответственно против 8,20 и 4,70 ц/га в очень засушливом 2022 г. В Ставропольском крае без орошения максимальная урожайность (19,5 ц/га) получена в 2023 г. при возделывании сорта Фаворит. Сорт Феникс показал урожайность в 2022 г. ниже на 2,2 ц/га и в 2023 г. ниже на 1,9 ц/га, чем сорт Фаворит.

The work purpose is to analyze indicators of water resources (WR) use for uptake and losses in the federal institutions of the reclamation industry. Materials for indicator analysis of WR use were provided by 48 federal state budgetary institutions (FSBIs), that are Departments of Land Reclamation and Agricultural Water Supply, according to specially developed table. The data were analyzed in the context of federal districts (FD) and some FSBIs. It has been determined that, in general, in the Russian Federation in 2021, the volume of water uptake into water management systems (WMS) according to the FSBI amounted to 17.6 km3, the volume of losses was 4.4 km3 (25% of the volume of WR taken). The main uptake and losses of WR (99%) took place in three FD: North Caucasus, Southern and Volga FD. The North Caucasian FD is the leader in water uptake, its share in the total volume of water uptake is 62.5%, or about 11 km3. Among the FSBIs in terms of WR uptake, the leading position is occupied by 5 ones: Kubanmeliovodkhoz, Minmeliovodkhoz of the Republic of Dagestan, UEBSK, Stavropolmeliovodkhoz, Rostovmeliovodkhoz. In total, in 2021, they carried out the uptake of 12.3 km3 (70% of the total volume of WR taken). The largest volume of losses was noted in the North Caucasian FD – 2.5 km3. In the context of the FSBI, the largest losses occurred at the Minmeliovodkhoz of the Republic of Dagestan and Kubanmeliovodkhoz, which amounted to 0.95 and 0.89 km3 in 2021, or 42% of the total volume of losses. Compared to 2020, there was an increase in losses by 12 and 41%, respectively. For the FSBIs, the largest share of losses of the volume of water uptake was noted in Astrakhanmeliovodkhoz and amounted to 35%. To increase the efficiency of WR use, it is necessary to focus on the analysis of WMS operation in the North Caucasus and Southern FD, in particular, by the largest water users: FSBIs "Minmeliovodkhoz of the Republic of Dagestan" and "Kubanmeliovodkhoz", primarily with the aim of reducing losses when supplying WR to consumers. | Цель работы: анализ показателей использования водных ресурсов (ВР) по забору и потерям в федеральных учреждениях мелиоративной отрасли. Материалы для анализа показателей использования ВР были предоставлены согласно специально разработанной таблице 48 федеральными государственными бюджетными учреждениями (ФГБУ) -Управлениями мелиорации земель и сельскохозяйственного водоснабжения. Данные были проанализированы в разрезе федеральных округов (ФО) и отдельных ФГБУ. Установлено, что в целом по РФ в 2021 г. объем забора ВР в водохозяйственные системы (ВХС) по ФГБУ составил 17,6 куб. км, объем потерь – 4,4 куб. км (25% от объема забранных ВР). Основной забор и потери ВР (99%) имели место в трех ФО: Северо-Кавказском, Южном и Приволжском. Северо-Кавказский ФО является лидером по забору ВР, его доля в общем объеме забранных ВР составляет 62,5%, или около 11 куб. км. Среди ФГБУ по объемам забора ВР лидирующее положение занимают пять: Кубаньмелиоводхоз, Управление "Минмелиоводхоз Республики Дагестан", УЭБСК, Ставропольмелиоводхоз, Ростовмелиоводхоз. Суммарно в 2021 г. они осуществили забор 12,3 куб. км (70% от всего объема забранных ВР). Наибольший объем потерь отмечался в Северо-Кавказском ФО – 2,5 куб. км. В разрезе ФГБУ наибольшие потери приходятся на Минмелиоводхоз Республики Дагестан и Кубаньмелиоводхоз, составившие в 2021 г. 0,95 и 0,89 куб. км, или 42% от общего объема потерь. По сравнению с 2020 г. произошло увеличение потерь на 12 и 41% соответственно. По ФГБУ наибольшая доля потерь от объема забора ВР (35%) отмечалась в Астраханмелиоводхозе. Для повышения эффективности использования ВР необходимо основное внимание сосредоточить на анализе эксплуатации ВХС в Северо-Кавказском и Южном ФО, в частности, наиболее крупными водопользователями: ФГБУ "Минмелиоводхоз Республики Дагестан" и "Кубаньмелиоводхоз", в первую очередь с целью снижения потерь при подаче ВР потребителям.

The research purpose is to determine the suitability of domestic wastewater from the town of Novocherkassk for crop irrigation. The materials for the study were samples of wastewater from the Kadamovsky Waste Treatment Plant (KWTP) of various purification rates. The assessment of suitability of wastewater of various purification rates for irrigation was carried out according to their environmental, sanitary-and-hygienic and agrochemical indicators, including the identification of possible degradation potential of wastewater when exposed to soils and fertilizer indicators, based on the crop needs for nutrients. Wastewater from the KWTP was treated separately at mechanical treatment facilities, full-scale biologically co-treated in aeration tank mixers, while the treated wastewater was disinfected with gaseous chlorine and additionally treated in biological ponds. To conduct a laboratory experiment, portions of the studied wastewater were selected from the purification system in fourfold replication at representative technological stages. The samples were examined by chemical and microbiological parameters in accordance with the current regulations and methodological recommendations. A conclusion on ecological, sanitary-hygienic, irrigation and fertilizing characteristics of them is made. Wastewater after mechanical treatment cannot be used as irrigation water, because it has negative sanitary and hygienic indicators. Wastewater after disinfection becomes suitable in use for irrigation purpose, however, in this case, it is recommended to alternate irrigation with wastewater and natural water or to dilute the wastewater in a ratio of 2:1 with water having a composition favorable for irrigation. | Цель исследования - определение пригодности хозяйственно-бытовых сточных вод г. Новочеркасска для орошения с.-х. культур. Материалами для исследования являлись пробы сточных вод с ООО "Кадамовские очистные сооружения" (КОС) разной степени очистки. Оценка пригодности сточных вод разной степени очистки для орошения проводилась по их экологическим, санитарно-гигиеническим и агрохимическим показателям, включая выявление возможного деградационного потенциала сточных вод при воздействии их на почвы и удобрительных показателей, исходя из потребностей в питательных веществах с.-х. культур. Сточные воды КОС проходили раздельную очистку на сооружениях механической очистки, совместную полную биологическую очистку в аэротенках-смесителях, при этом обеззараживание очищенных сточных вод производилось газообразным хлором и доочистка в биологических прудах. Для проведения лабораторного эксперимента из системы очистки были отобраны порции исследуемой сточной воды в четырехкратной повторности на репрезентативных технологических стадиях. Пробы были исследованы по химическим и микробиологическим показателям в соответствии с действующими нормативами и методическими рекомендациями. Сделано заключение об их экологических, санитарно-гигиенических, ирригационных и удобрительных характеристиках. Сточные воды после механической очистки не могут использоваться в качестве оросительных, поскольку имеют негативные санитарно-гигиенические показатели. Сточные воды после дезинфекции становятся пригодными для использования в целях орошения, однако в данном случае рекомендуется чередовать поливы сточной и природной водой либо разбавлять сточную воду в соотношении 2:1 водой благоприятного для орошения состава.

The research purpose is a scientific and technical basis of hydrologic balance constituents of an irrigated field in the particular case of the connection of an aquifer and aeration zone through a capillary fringe. The studies were carried out in one of the farms of the Bagaevsky district in the Rostov region in 2018 and 2019 at stationary and experimental plots. The climatic conditions of the research objects correspond to the semi-arid steppe zone, the soils are southern chernozems. As a result of processing the field test data calculated according to the radiation balance it has been found that for the conditions of the average dry year on the 20th of May if groundwater are at a depth of 1.0 m, the average daily water consumption is 6.5 mm, groundwater recharge is 2.9 mm; if groundwater are at a depth of 1.5 and 2 m these indices are 2 and 1.25 mm, respectively. For conditions of the year which is a moderate in terms of natural moisture deficit in the phase of the beginning of alfalfa flowering (in early June), the average daily water consumption is 5 mm, and groundwater recharge is 2.2; 1.38 and 0.81 mm at a depth of groundwater level of 1.0; 1.5 and 2 m, respectively. The values of water consumption are obtained from the heat balance equation of the active surface, the dynamics of moisture exchange elements in the aeration zone of an irrigated alfalfa field, there is given a comparative assessment of potential evaporation obtained by the methods of radiation balance (accuracy 0.89), N. N. Ivanov (accuracy 0.68) and the modified S. I. Kharchenko model (accuracy 0.88), with the corresponding mathematical treatment (coefficient of variation, dispersion, deviation) by the sum of accumulated effective temperatures compared with the actual data. As a reference method, the determining the potential evaporation values of agricultural crops by the radiation balance should be used; the implementation of the required modified S. I. Kharchenko model makes it possible to increase the accuracy of determining the desired value by 30% compared to the N. N. Ivanov determination model. | Цель работы - научно-техническое обоснование составляющих водного баланса орошаемого поля при частном случае соединения водоносного горизонта и зоны аэрации через капиллярную кайму. Исследования проводили в одном из хозяйств Багаевского района Ростовской области в 2018 и 2019 гг. на стационарных и опытных участках. Климатические условия объектов исследований соответствуют полузасушливой степной зоне, почвы – южные черноземы. В результате обработки данных полевого опыта, рассчитанных по радиационному балансу, установлено, что для условий среднесухого года в 20-х числах мая при залегании грунтовых вод– на глубине 1,0 м среднесуточное водопотребление составляет 6,5 мм, подпитка грунтовыми водами – 2,9 мм, а при глубине 1,5 и 2,0 м – соответственно 2,0 и 1,25 мм. Для условий года, среднего по дефициту естественного увлажнения, в фазе начала цветения люцерны (в первых числах июня) среднесуточное водопотребление составляет 5 мм, а подпитка грунтовыми водами 2,2; 1,38 и 0,81 мм при глубине залегания уровня грунтовых вод 1,0; 1,5 и 2,0 м соответственно. Получены значения водопотребления из уравнения теплового баланса деятельной поверхности, динамика элементов влагообмена в зоне аэрации орошаемого поля люцерны, дана сравнительная оценка испаряемости, полученной методами радиационного баланса (точность 0,89), Н. Н. Иванова (точность 0,68) и модифицированной модели С. И. Харченко (точность 0,88), с соответствующей математической обработкой (коэффициент вариации, дисперсия, отклонение) по сумме накопленных активных температур по сравнению с фактическими данными. В качестве эталонного метода следует использовать метод определения величин испаряемости с.-х. культур по радиационному балансу; реализация модифицированной модели по С. И. Харченко позволяет повысить точность определения искомой величины на 30% по сравнению с моделью определения по Н. Н. Иванову.

The research purpose is to assess the use of photosynthetically active radiation (PAR) by soybeans while using the improved cultivation technology on irrigated lands in the Rostov region. The studies were carried out on irrigated lands at the Bessergenevskoe Agricultural Enterprise LLC in 2019–2021. The establishment of field experiments on soybean crops, records and observations were carried out according to the methods of the All-Russia Scientific Research Institutes of Oil Crops and Soybeans. In the experiments, the following soybean varieties were sown: 'SK Optima', 'SK Riana', 'Selecta 201', 'Selecta 302', 'SK Veda'. The A. A. Nichiporovich's method was used to calculate the use of PAR. The indicators of solar radiation were determined according to the data of the local meteorological station. As a result of the research, the indicators necessary for calculating the capacity utilization (CU, an analogue of the efficiency factor) of the PAR under the Rostov region conditions were specified: the duration of the soybean vegetation and total solar radiation for this period, the core product yield and the by-products biomass, the ratio of soybean seed yield to by-products, energy value of the core product and by-products. It has been found that the seed yield level of soybean varieties on average for three research years varies within the range of 3.96–4.66 t/ha, the maximum indicator was obtained for 'SK Riana'. The studies allowed determining the total mass of soybean plants, including the core products: the seed yield of the studied soybean varieties is from 3.96 to 4.66 t/ha, and of by-products is from 4.79 to 5.64 t/ha absolutely dry mass with a ratio of 1:1.21, the energy content of the core products and by-products and calculating the capacity utilization of the total radiation Kpar. Calculations showed that the soybean Kpar depend on the total solar radiation received and the mass of the substance synthesized by soybean plants and reach 1.43 and 1.48% for 'SK Optima' and 'SK Veda', respectively (this characterizes the crops of these varieties as ordinary) and 1.61; 1.62 and 1.67% in 'Selecta 201', 'Selecta 302' and 'SK Riana', respectively (this characterizes the crops of these varieties as good). | Цель исследований - оценка использования фотосинтетически активной радиации (ФАР) соей при применении усовершенствованной технологии возделывания на орошаемых землях Ростовской области. Исследования проведены на орошаемых землях в ООО "Агропредприятие "Бессергеневское" в 2019–2021 гг. Закладка полевых опытов на посевах сои, учеты и наблюдения проводились по методикам ВНИИ масличных культур и ВНИИ сои. В опытах высевались сорта сои СК Оптима, СК Риана, Селекта 201, Селекта 302, СК Веда. Для расчета использования ФАР применялась методика А. А. Ничипоровича. Показатели солнечной радиации определялись по данным метеостанции в Гиганте. В результате исследований установлены показатели, необходимые для расчета коэффициента полезного использования (КПИ, аналог КПД) ФАР в условиях Ростовской области: продолжительность вегетации сои и суммарная солнечная радиация за этот период, урожайность основной продукции и биомасса побочной продукции, отношение урожая семян сои к побочной продукции, калорийность основной и побочной продукции. Установлено, что уровень урожайности семян сортов сои в среднем за три года исследований варьирует в пределах 3,96–4,66 т/га, максимальный показатель получен у сорта СК Риана. Исследования позволили определить общую массу растений сои, в т. ч. основной продукции: урожайность семян у изучаемых сортов сои от 3,96 до 4,66 т/га, и побочной – от 4,79 до 5,64 т/га абсолютно сухой массы с соотношением 1:1,21, калорийность основной и побочной продукции и рассчитать коэффициент использования суммарной радиации Кфар. Расчеты показали, что коэффициенты использования Кфар сои зависят от поступившей суммарной солнечной радиации и массы синтезированного растениями сои вещества. Они достигают 1,43 и 1,48% у сортов СК Оптима и СК Веда соответственно (это характеризует посевы данных сортов как обычные) и 1,61; 1,62 и 1,67% у сортов Селекта 201, Селекта 302 и СК Риана соответственно (это характеризует посевы данных сортов как хорошие).

The research purpose is to determine the influence of a cultivar, seeding rate and application of mineral fertilizers when cultivating spring barley on the assimilation surface area of one plant and the leaf surface index of crops according to the crop growth phases in the soil and climatic conditions of the Kursk region. The studies were conducted in 2022 and 2023 in the field experiment at the Federal Agricultural Kursk Research Center in a grain-fallow crop rotation. The experimental scheme includes the study of three cultivars namely 'Suzdalets', 'Promethei', 'Despina'. The second factor is seeding rates: 3, 4, 5, 6 million viable seeds per 1 ha. The third factor is the levels of mineral fertilization: non-fertilized control plot and N30P30K30. It was found that the assimilation surface area of one spring barley plant in the seedling stage depended to a greater extent on the cultivar (by 40%), and it also increased under the influence of mineral fertilization (by 16%). 89% of the leaf area index of spring barley in the seedling stage depended on the seeding rate. During the tillering stage, 72% of the leaf area depended on the year conditions. Research during the crop blooming stage revealed that the main factor influencing the assimilation surface area and leaf area index was the year of study (31 and 44%, respectively), the cultivar factor provided 23 and 27% of the indicator variation, respectively, and the mineral fertilization – 20 and 30%, respectively. During the milk-ripe stage, because of the leaves dying off, a decrease in the photosynthetic parameters of spring barley is observed. It has been determined that the assimilation surface area of one plant and the leaf area index are very dynamic indicators and largely depend on the year of research, cultivar and mineral fertilization. During the initial period of crop growth, the leaf area index is affected by the seed application rate. | Цель исследований - определить влияние сорта, нормы высева и внесения минеральных удобрений при возделывании ярового ячменя на площадь ассимиляционной поверхности одного растения и индекс листовой поверхности посевов по фазам роста культуры в почвенно-климатических условиях Курской области. Исследования проводились в 2022, 2023 гг. в полевом опыте в Курском федеральном аграрном научном центре в зернопаровом севообороте. Схема опыта включает изучение трех сортов – Суздалец, Прометей, Деспина. Второй фактор – нормы высева: 3, 4, 5, 6 млн шт. всхожих семян на 1 га. Третий фактор – уровни внесения минеральных удобрений: контроль без удобрений и N30P30K30. Выяснено, что площадь ассимиляционной поверхности одного растения ярового ячменя в фазу всходов зависела в большей степени от сорта (на 40%), также она увеличивалась под действием внесения минеральных удобрений (на 16%). Индекс листовой поверхности ярового ячменя в фазу всходов зависел на 89% от нормы высева семян. В фазу кущения площадь листьев зависела на 72% от условий года. Исследования в фазу цветения культуры выявили, что главным воздействующим на площадь ассимиляционной поверхности и индекс листовой поверхности фактором является год исследования (31 и 44% соответственно), фактор сорта обеспечивал соответственно 23 и 27% варьирования показателя и внесение удобрений – 20 и 30% соответственно. В фазу молочной спелости из-за отмирания листьев наблюдается снижение фотосинтетических показателей ярового ячменя. Установлено, что площадь ассимиляционной поверхности одного растения и индекс листовой поверхности являются очень динамичными показателями и в большой степени зависят от года исследований, сорта и внесения минеральных удобрений. В первоначальный период роста культуры на индекс листовой поверхности оказывает воздействие норма высева семян.