Abstract This paper analyzed the relationship between Bolsa Família Program (BFP) and labor supply of women in rural areas from Brazil, using the Propensity Score Matching (with the nearest-neighbor, kernel, and IPW criteria), Ordinary Least Squares on the treatment (beneficiaries), and control (non-beneficiaries) groups with the robustness analysis proposed by Oster (2015). The results showed that the BFP has an opposite effect to the one pronounced in the critiques of the program, the beneficiaries did not have more or fewer work hours than the non-beneficiaries, this fact can be explained by the value of the benefit not being able to meet the expenses of the household. From these results, we can conclude that both tests reinforce the importance of continuing the investigation of the effects on female labor supply in the rural environment in the light of different guidelines.

Resumen: Atendiendo a la importancia de la cadena productiva láctea en la economía argentina, se realiza análisis estructural de la misma derivando las demandas intermedias para conocer las elasticidades. A partir de un estricto planteamiento teórico de la cadena y las relaciones entre los diferentes niveles que lo componen y, utilizando un modelo de ecuaciones simultáneas, se cuantifican las relaciones de precios y cantidades a cada nivel para evaluar los efectos de posibles cambios en las variables claves de ésta cadena productiva, entre ellos de los precios. Se utiliza información secundaria, y se estima el modelo mediante mínimos cuadrados en tres etapas. Como resultados se destaca la inelasticidad de la oferta y demanda de todos los niveles respecto a sus propios precios, y mayor sensibilidad al precio mayorista. De las variables de política, solo los impuestos a las exportaciones resultan significativas. Cabe mencionar que si bien la no incorporación de stocks y la utilización de datos agregados es una limitación del presente, el aporte fundamental radica en el diseño integral de la cadena argentina con el tratamiento simultáneo de la determinación de las cantidades y precios, permitiendo conocer las relaciones a lo largo de dicha cadena de modo integral.

Resumo: A zona de amortecimento da Floresta Nacional (Flona) de Passo Fundo integra o Bioma da Mata Atlântica, uma Unidade de Conservação de Uso Sustentável. Os processos produtivos agrícolas revelam as decisões dos proprietários de terras em relação às suas necessidades, ao modo de vida, ao nível de renda desejado e à utilização dos fatores de produção. O estudo objetiva (re)conhecer os diferentes tipos de produção presentes na zona de amortecimento da Flona de Passo Fundo, identificando as características socioeconômicas e analisando as motivações dos produtores rurais em relação ao processo produtivo adotado. A pesquisa, de nível descritivo e abordagem qualitativa, resulta da aplicação de entrevistas em profundidade com 18 proprietários rurais. As falas foram tratadas por meio da análise de conteúdo de Bardin. Conclui que a monocultura da soja é dominante nas concepções e percepções dos proprietários rurais entrevistados. O plantio da soja transgênica é priorizado em relação à convencional, o que fomenta o conflito entre os agentes fiscalizadores e os produtores inseridos na zona dos 500 metros em que o cultivo é proibido. A falta de incentivo econômico e a falta de orientação técnica são apontados como limitadores para a implementação de cultivos alternativos e sustentáveis.

Resumo: O Amapá é a unidade da federação que possui a menor participação percentual do setor primário na composição do seu PIB estadual. No período do então Território Federal do Amapá (1943-1988), o setor primário caracterizou-se pelo extrativismo e pela silvicultura. O estado possui uma área de cerrado de aproximadamente um milhão de hectares, dos quais, estima-se que 400 mil hectares podem ser considerados potencialmente propícios à agricultura. A partir de 2013, registrou-se o ingresso de produtores rurais, devido ao movimento de expansão da produção de soja na Amazônia. Decorridos oito anos do início desse processo, o ano de 2021 aparenta representar o de maior desafio para a continuação das atividades, em razão do aprofundamento do imbróglio fundiário e ambiental que envolve o setor, com desdobramentos administrativos, jurídicos e policiais. A grande maioria dos produtores rurais não possui licença ambiental que os autorize realizar os preparativos para o início do cultivo. Assim, a produção deste ano encontra-se seriamente comprometida. Observa-se um contexto de insegurança jurídica, que consolida o ambiente de incertezas prejudicial ao desenvolvimento da produção. Este artigo tem o objetivo de analisar as causas da situação de engessamento do setor, bem como prospectar possíveis cenários advindos deste contexto.

Abstract: Brazil is the world’s second-largest producer of soybeans and the largest exporter. Despite the growing importance in the international market in the last harvests, activities related to this product threaten this position. Due to its economic importance for the country, this study aims to identify the competitiveness drivers of soybean destined for the international market and to measure their impacts on the export process. Therefore, the used methodology considers the systemic character of different factors that affect the supply chain positively or negatively. As a result, the logistics infrastructure dimension was the only competitiveness driver classified as unfavorable among the analyzed factors. The advances in agribusiness are being subsequently followed by some sectors of the economy such as science and technology. On the other hand, the logistics sector has not been showing the same development, causing some weaknesses to persist, either due to the lack of infrastructure of transport production, or the inability to properly store the national harvest. The current challenge for the State is to ensure the maintenance of the quality of the infrastructure already installed and to promote an environment capable of attracting private capital and a new investment cycle.

Resumo: O artigo visa identificar as desigualdades salariais dos trabalhadores inseridos na cultura de cana-de-açúcar nas macrorregiões produtoras Centro-Sul e Norte-Nordeste e mensurar suas causas para os hiatos salariais regionais. Utilizaram-se microdados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD-C) para 2012 e 2019 e foram estimadas as regressões mincerianas e quantílicas com correção de viés de seleção amostral. Além disso, a decomposição contrafactual de salários de Oaxaca-Blinder também foi aplicada na média e nos quantis. Os resultados obtidos confirmaram a diferença de salários dos trabalhadores inseridos no cultivo de cana-de-açúcar entre as duas áreas selecionadas, caracterizando aqueles que trabalham no Centro-Sul como grupo em vantagem. O hiato salarial aumentou no período, sendo maior para os empregados com baixos rendimentos em 2012, enquanto, em 2019, a diferença foi superior para os trabalhadores com maiores remunerações. Constatou-se ainda que a segmentação regional é o grande motivador e responsável pela maior parte das desigualdades salariais em ambos os anos, secundarizando as características pessoais e produtivas do trabalhador.

Resumo: Este artigo investiga os impactos socioeconômicos potenciais que as mudanças climáticas projetadas para 2040 podem ter sobre a agricultura e a economia brasileira nas suas diferentes regiões. Para isso, é usado um modelo de EGC inter-regional dinâmico recursivo, calibrado para o ano de 2010. São considerados dois cenários de mudança climática: um Intermediário (RCP4.5) – menos severo – e outro Pessimista (RCP8.5) – mais severo. A principal distinção em relação aos estudos anteriores para o Brasil é o uso de estimativas de perda de área apta para culturas agrícolas, baseadas em projeções para o padrão regional de mudanças climáticas do 5º relatório do IPCC (o mais recente). Os resultados sugerem que as mudanças climáticas deverão provocar retração no PIB real do Brasil em ambos os cenários, mas esta deverá ser mais intensa no cenário Intermediário; sinalizam também que as perdas serão maiores para as famílias mais pobres e para as regiões cuja economia é mais dependente da agricultura, em particular do cultivo da soja, e que o consumo real e o bem-estar das famílias da região Centro-Oeste e parte do Nordeste (onde a cultura da soja é mais representativa) serão mais afetados do que em outras regiões do Brasil.

Resumo O objetivo do estudo é analisar as oportunidades de comércio a partir da simulação de uma possível integração comercial do Brasil com a China, com os EUA e com a UE, buscando identificar os setores mais beneficiados pelo eventual acordo, classificados conforme seu grau de intensidade tecnológica, com ênfase no agronegócio brasileiro. Empregou-se a classificação de produtos por grau de intensidade tecnológica segundo os critérios da Organização para Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE) e foi utilizado o modelo de equilíbrio geral computável, mediante uso da base de dados Global Trade Analysis Project (GTAP), versão 9, para simular os impactos sobre o comércio internacional e os efeitos sobre o bem-estar de uma possível integração comercial do Brasil com os parceiros selecionados. Por fim, os resultados obtidos mostram que os ganhos de bem-estar para o Brasil, em todos os acordos, estão principalmente vinculados à melhor alocação dos seus recursos produtivos, que estariam concentrados basicamente nos setores primários e de baixa intensidade tecnológica, que agregaria o agronegócio.

Abstract: Given the relevance of corn for food and fuel industries, analysts and scholars are constantly comparing the forecasting accuracy of econometric models. These exercises test not only for the use of new approaches and methods, but also for the addition of fundamental variables linked to the corn market. This paper compares the accuracy of different usual models in financial macro-econometric literature for the period between 1995 and 2017. The main contribution lies in the use of transition regime models, which accommodate structural breaks and perform better for corn price forecasting. The results point out that the best models as those which consider not only the corn market structure, or macroeconomic and financial fundamentals, but also the non-linear trend and transition regimes, such as threshold autoregressive models.

Resumo: Este estudo apresenta formas alternativas de se calcular a taxa de prêmio do seguro de receita, tomando como exemplo o caso da soja em Campo Mourão e Toledo. O seguro de receita garante proteção contra os riscos de preço e produtividade. A taxa é um dos elementos centrais no desenvolvimento de produtos de seguro, razão pela qual o estudo debruçou-se. Duas abordagens foram apresentadas: a univariada e a bivariada. Os resultados mostraram diferenças significativas quando se comparam as metodologias. O seguro de receita situou-se em patamar mais elevado quando comparado ao seguro de produtividade, possivelmente inflacionada pelo efeito do risco de preço.