Neste artigo, analisaram-se as tabulações especiais dos microdados das PNADs relativas às ocupações das famílias no Estado do Paraná entre 1992 e 1999. Os dados evidenciaram um crescimento das famílias ocupadas em atividades não-agrícolas, a redução das famílias ocupadas em atividades exclusivamente agrícolas e o aumento do número de famílias de aposentados e pensionistas. Pode-se, assim, afirmar que o meio rural paranaense sofre tanto de uma espécie de "urbanização" como também de uma transformação crescente em local de moradia. Informações complementares conduzem a inferir-se que ocorre redução importante no universo denominado agricultura familiar.<br>This article analyses the special processes of the National Home Research Sample’s (PNAD) micro data relative to the occupations of rural families in the state of Paraná between 1992 and 1999. The data show growth in the number of families working in non-agricultural activities, a reduction of the number of families working in exclusively agricultural activities, and growth in the number families headed by pensioners and/or retired people. It is possible to assume that the Paranaense rural environment is experiencing a type of "urbanization" and increasing transformation in the housing area. Further information leads us to conclude that an important reduction in the universe of Brazilian family agriculture is occurring.

Neste artigo, analisaram-se as tabulações especiais dos microdados das PNADs relativas às ocupações das famílias no Estado do Paraná entre 1992 e 1999. Os dados evidenciaram um crescimento das famílias ocupadas em atividades não-agrícolas, a redução das famílias ocupadas em atividades exclusivamente agrícolas e o aumento do número de famílias de aposentados e pensionistas. Pode-se, assim, afirmar que o meio rural paranaense sofre tanto de uma espécie de "urbanização" como também de uma transformação crescente em local de moradia. Informações complementares conduzem a inferir-se que ocorre redução importante no universo denominado agricultura familiar. | This article analyses the special processes of the National Home Research Samples (PNAD) micro data relative to the occupations of rural families in the state of Paraná between 1992 and 1999. The data show growth in the number of families working in non-agricultural activities, a reduction of the number of families working in exclusively agricultural activities, and growth in the number families headed by pensioners and/or retired people. It is possible to assume that the Paranaense rural environment is experiencing a type of "urbanization" and increasing transformation in the housing area. Further information leads us to conclude that an important reduction in the universe of Brazilian family agriculture is occurring.

A necessidade de regulamentação no sistema agroindustrial (SAG) da borracha natural no Brasil é evidente. Desde a metade do século, quando o país passou a importar esse produto, vários esforços governamentais vêm sendo definidos, objetivando o desenvolvimento sustentável do setor da produção agrícola nacional de borracha. No ano de 1997, criou-se uma política de subvenção direta à produção. Dada a estrutura desse SAG, associada à conjuntura do mercado internacional e a uma regulamentação falha do governo federal, começaram a surgir indícios de abuso de poder de mercado pela indústria pneumática instalada no país, principal consumidora do produto. Utilizando o arcabouço teórico da organização industrial, neste artigo se procurou levantar evidências nesse sentido.<br>The need for regulation of Brazil’s natural rubber agro-industrial system (SAG) is evident. Since the middle of the 20th century, when the country began importing rubber, many governmental efforts have been made to promote the sustainable development of Brazil’s natural rubber productive sector. In 1997, the Brazilian government created a direct subvention policy to assist rubber producers. Given the structure of Brazil’s SAG, the international rubber market, and imperfect regulation by the Federal Government, it would not be unexpected to find signs that Brazil’s largest natural rubber consumer, the domestic tire industry, has begun to abusively exercise its market power. Using the theoretical structure of Industrial Organization, this paper tries to show evidences of this abuse.

A necessidade de regulamentação no sistema agroindustrial (SAG) da borracha natural no Brasil é evidente. Desde a metade do século, quando o país passou a importar esse produto, vários esforços governamentais vêm sendo definidos, objetivando o desenvolvimento sustentável do setor da produção agrícola nacional de borracha. No ano de 1997, criou-se uma política de subvenção direta à produção. Dada a estrutura desse SAG, associada à conjuntura do mercado internacional e a uma regulamentação falha do governo federal, começaram a surgir indícios de abuso de poder de mercado pela indústria pneumática instalada no país, principal consumidora do produto. Utilizando o arcabouço teórico da organização industrial, neste artigo se procurou levantar evidências nesse sentido. | The need for regulation of Brazils natural rubber agro-industrial system (SAG) is evident. Since the middle of the 20th century, when the country began importing rubber, many governmental efforts have been made to promote the sustainable development of Brazils natural rubber productive sector. In 1997, the Brazilian government created a direct subvention policy to assist rubber producers. Given the structure of Brazils SAG, the international rubber market, and imperfect regulation by the Federal Government, it would not be unexpected to find signs that Brazils largest natural rubber consumer, the domestic tire industry, has begun to abusively exercise its market power. Using the theoretical structure of Industrial Organization, this paper tries to show evidences of this abuse.

Alimentação e manejo inadequados das novilhas em recria constituem alguns dos entraves ao incremento da produtividade do rebanho leiteiro no Brasil. Nessa fase, o pecuarista deve decidir entre recriar os animais de reposição, adquiri-los ou terceirizar sua criação. Além disso, em se decidindo por recriar suas próprias novilhas, seria importante encontrar a melhor alternativa em termos econômicos. Visando auxiliar o pecuarista a resolver tal questão, apresenta-se um modelo matemático que permite estimar os custos decorrentes da recria de fêmeas de rebanhos leiteiros até atingir o peso recomendado à cobertura. Tal modelo foi inserido em um programa de computador de maneira a permitir a construção de diferentes cenários, considerando-se peso, raça e ganho de peso diário do lote de novilhas. Assim, após contrastar os cenários gerados com as opções de compra das novilhas ou terceirização da recria, o pecuarista aumenta as chances de tomar uma decisão mais lucrativa. Exemplos de utilização do modelo inserido em um programa de computador são apresentados e avaliados.<br>Inadequate feeding and management when raising heifers are two factors that constrain dairy cattle productivity in Brazil. In order to build their heads, Brazilian dairy farmers must choose between three options: to raise their own heifers to breeding age, to purchase mature heifers from outside sources, or to employ a custom heifer raiser. If the dairy farmer chooses to raise his own heifers, he needs to determine the most economically rational production strategy. To aid the farmer in this determination, a mathematical model was developed to create a budget for raising a group of heifers to their recommended breeding weight. This model was embedded in a computer program making it possible to build different growth scenarios, which can be adjusted by breed, desired daily weight gain, and average weight for a given group of heifers. After contrasting the results of these generated scenarios against the purchase cost of breeding-age heifers or the cost to employ a professional to raise the heifers, it is more likely that the dairy farmer will make the most profitable decision when it comes to increasing his herd’s size. Some examples this computer program’s use are presented and evaluated in this paper.

Alimentação e manejo inadequados das novilhas em recria constituem alguns dos entraves ao incremento da produtividade do rebanho leiteiro no Brasil. Nessa fase, o pecuarista deve decidir entre recriar os animais de reposição, adquiri-los ou terceirizar sua criação. Além disso, em se decidindo por recriar suas próprias novilhas, seria importante encontrar a melhor alternativa em termos econômicos. Visando auxiliar o pecuarista a resolver tal questão, apresenta-se um modelo matemático que permite estimar os custos decorrentes da recria de fêmeas de rebanhos leiteiros até atingir o peso recomendado à cobertura. Tal modelo foi inserido em um programa de computador de maneira a permitir a construção de diferentes cenários, considerando-se peso, raça e ganho de peso diário do lote de novilhas. Assim, após contrastar os cenários gerados com as opções de compra das novilhas ou terceirização da recria, o pecuarista aumenta as chances de tomar uma decisão mais lucrativa. Exemplos de utilização do modelo inserido em um programa de computador são apresentados e avaliados. | Inadequate feeding and management when raising heifers are two factors that constrain dairy cattle productivity in Brazil. In order to build their heads, Brazilian dairy farmers must choose between three options: to raise their own heifers to breeding age, to purchase mature heifers from outside sources, or to employ a custom heifer raiser. If the dairy farmer chooses to raise his own heifers, he needs to determine the most economically rational production strategy. To aid the farmer in this determination, a mathematical model was developed to create a budget for raising a group of heifers to their recommended breeding weight. This model was embedded in a computer program making it possible to build different growth scenarios, which can be adjusted by breed, desired daily weight gain, and average weight for a given group of heifers. After contrasting the results of these generated scenarios against the purchase cost of breeding-age heifers or the cost to employ a professional to raise the heifers, it is more likely that the dairy farmer will make the most profitable decision when it comes to increasing his herds size. Some examples this computer programs use are presented and evaluated in this paper.

O presente artigo teve como objetivo principal avaliar o comportamento sazonal dos volumes e preços praticados na floricultura, através do uso de periodogramas e metodologia de Box e Jenkins (1976). Para tal, viu-se a necessidade de seleção dos produtos e entreposto a serem trabalhados. Os produtos escolhidos foram: rosa, crisântemo e violeta. Quanto ao entreposto, dados referentes à década de 90 foram levantados na CEAGESP-SP (Companhia de Entrepostos e Armazéns Gerais de São Paulo). Os resultados deste trabalho apontaram períodos de pico para a movimentação e para os preços praticados dos produtos escolhidos naquele entreposto. Informações a respeito do período sazonal são de extrema importância para o sistema de comercialização de cada produto agrícola. Tal fato não é diferente com relação às flores e plantas ornamentais. Tanto produtores como consumidores podem se beneficiar a partir do conhecimento do comportamento mais sistemático que seus produtos de interesse revelam. Conhecendo os picos sazonais, o produtor pode organizar sua produção de forma a intercalar e aumentar seus picos de comercialização.<br>This study evaluates the seasonal behavior of floriculture volumes and prices series covering most of the 1990s. The evaluation was accomplished using a periodogram and Box and Jenkins (1976) methodology. Three floral products were chosen for evaluation: rose, chrysanthemum, and violet. Data for the 1990’s were collected from CEAGESP-SP - Companhia de Entrepostos e Armazém Gerais de São Paulo, a floral products trade center. Study results show that traded volumes and prices peaked in particular seasons. Information regarding this seasonal period is of extreme importance to the flower and ornamental plant trading systems and allows producers to manage production to increase output at trading peaks.

O presente artigo teve como objetivo principal avaliar o comportamento sazonal dos volumes e preços praticados na floricultura, através do uso de periodogramas e metodologia de Box e Jenkins (1976). Para tal, viu-se a necessidade de seleção dos produtos e entreposto a serem trabalhados. Os produtos escolhidos foram: rosa, crisântemo e violeta. Quanto ao entreposto, dados referentes à década de 90 foram levantados na CEAGESP-SP (Companhia de Entrepostos e Armazéns Gerais de São Paulo). Os resultados deste trabalho apontaram períodos de pico para a movimentação e para os preços praticados dos produtos escolhidos naquele entreposto. Informações a respeito do período sazonal são de extrema importância para o sistema de comercialização de cada produto agrícola. Tal fato não é diferente com relação às flores e plantas ornamentais. Tanto produtores como consumidores podem se beneficiar a partir do conhecimento do comportamento mais sistemático que seus produtos de interesse revelam. Conhecendo os picos sazonais, o produtor pode organizar sua produção de forma a intercalar e aumentar seus picos de comercialização. | This study evaluates the seasonal behavior of floriculture volumes and prices series covering most of the 1990s. The evaluation was accomplished using a periodogram and Box and Jenkins (1976) methodology. Three floral products were chosen for evaluation: rose, chrysanthemum, and violet. Data for the 1990s were collected from CEAGESP-SP - Companhia de Entrepostos e Armazém Gerais de São Paulo, a floral products trade center. Study results show that traded volumes and prices peaked in particular seasons. Information regarding this seasonal period is of extreme importance to the flower and ornamental plant trading systems and allows producers to manage production to increase output at trading peaks.

O objetivo específico deste trabalho foi construir séries de investimento no setor agrícola para o período 1980-1998. Informação sobre tal fluxo nas duas últimas décadas existe somente para 1980, 1985 e 1995/96 (anos de Censo Agropecuário). A primeira série toma o valor do investimento no setor agrícola na Matriz de Insumo-Produto de 1980 como valor básico. Os valores para os anos seguintes são obtidos aplicando aos investimentos à mesma variação verificada no estoque de tratores nacionais de rodas. A segunda série tem o mesmo valor básico do caso anterior. Os valores para os anos seguintes são obtidos aplicando-se aos investimentos a mesma variação verificada nas vendas de tratores nacionais de rodas. Finalmente, uma terceira série toma como valores básicos de investimentos aqueles dos censos agropecuários. Variações nas vendas internas de tratores nacionais de rodas são aplicadas para obter os valores de investimentos para os demais anos. A despeito de suas limitações, acredita-se que a segunda e a terceira série são mais próximas da realidade, porque a variação nas vendas de tratores se mostrou a melhor proxy para as variações nos investimentos que as variações nos estoques de tratores e porque o comportamento das mesmas parece estar mais de acordo com o contexto econômico.<br>This article establishes an investment series for the Brazilian agriculture sector over the period from 1980 to 1998. Brazilian agriculture investment flow information for the last two decades is found in the Brazilian Agricultural Censuses of 1980, 1985, and 1995/96 only. The basic value for the 1st series of amounts invested was taken from the 1980 Brazilian Input-Output Matrix. Values for the following years were obtained by applying the variation found in the stock of wheel tractors to agriculture investments. The 2nd series commences with the same basic value as the 1st series while values for the following years were obtained by applying the variation found in domestic sales of Brazilian manufactured wheel tractors to investments. The 3rd series takes as its basic investment values those found in the three Agricultural Censuses while variations in the internal sales of nationally manufactured wheel tractors are again applied to obtain investment values for the other years. In spite of inherent limitations, the 2nd and 3rd series are closer to reality than the 1st series. Variation in tractor sales seems to be a better proxy for agricultural investment variation than variation in tractor stock. Further, the trend of the 2nd and 3rd series seems to fit better within the economic context then 1st series’ trend.

O objetivo específico deste trabalho foi construir séries de investimento no setor agrícola para o período 1980-1998. Informação sobre tal fluxo nas duas últimas décadas existe somente para 1980, 1985 e 1995/96 (anos de Censo Agropecuário). A primeira série toma o valor do investimento no setor agrícola na Matriz de Insumo-Produto de 1980 como valor básico. Os valores para os anos seguintes são obtidos aplicando aos investimentos à mesma variação verificada no estoque de tratores nacionais de rodas. A segunda série tem o mesmo valor básico do caso anterior. Os valores para os anos seguintes são obtidos aplicando-se aos investimentos a mesma variação verificada nas vendas de tratores nacionais de rodas. Finalmente, uma terceira série toma como valores básicos de investimentos aqueles dos censos agropecuários. Variações nas vendas internas de tratores nacionais de rodas são aplicadas para obter os valores de investimentos para os demais anos. A despeito de suas limitações, acredita-se que a segunda e a terceira série são mais próximas da realidade, porque a variação nas vendas de tratores se mostrou a melhor proxy para as variações nos investimentos que as variações nos estoques de tratores e porque o comportamento das mesmas parece estar mais de acordo com o contexto econômico. | This article establishes an investment series for the Brazilian agriculture sector over the period from 1980 to 1998. Brazilian agriculture investment flow information for the last two decades is found in the Brazilian Agricultural Censuses of 1980, 1985, and 1995/96 only. The basic value for the 1st series of amounts invested was taken from the 1980 Brazilian Input-Output Matrix. Values for the following years were obtained by applying the variation found in the stock of wheel tractors to agriculture investments. The 2nd series commences with the same basic value as the 1st series while values for the following years were obtained by applying the variation found in domestic sales of Brazilian manufactured wheel tractors to investments. The 3rd series takes as its basic investment values those found in the three Agricultural Censuses while variations in the internal sales of nationally manufactured wheel tractors are again applied to obtain investment values for the other years. In spite of inherent limitations, the 2nd and 3rd series are closer to reality than the 1st series. Variation in tractor sales seems to be a better proxy for agricultural investment variation than variation in tractor stock. Further, the trend of the 2nd and 3rd series seems to fit better within the economic context then 1st series trend.

Os objetivos do presente estudo foram a formulação e a aplicação de um modelo matemático de localização de packing-houses para regiões representativas do Estado de São Paulo, de acordo com sete diferentes capacidades de processamento dessas plantas e com vistas à minimização dos custos de implantação, processamento e transporte da laranja. O modelo matemático proposto foi baseado na teoria da localização, e utilizou-se uma estrutura de programação inteira-mista. Para os fins da presente análise, adotaram-se como centros de oferta e de consumo e como potenciais centros de processamento os 40 Escritórios de Desenvolvimento Rural (EDRs) do Estado de São Paulo. Os principais parâmetros considerados no modelo incluem os custos de transporte e de processamento da laranja e custos de implantação de packing-houses de diferentes capacidades, bem como a oferta e demanda de cada EDR. Analisaram-se quatro cenários distintos, considerando a possibilidade de instalação de apenas uma planta processadora por região, a igualdade entre a oferta e a demanda e a inexistência de plantas processadoras. Os resultados evidenciaram a necessidade de economia de escala no processamento e o pequeno volume de transporte inter-regional. Em relação à localização das plantas, o modelo recomendou as áreas intermediárias e identificou áreas potenciais para futuras instalações.<br>This study discusses the formulation and application of a mathematical location model. The model was used to determine the optimum locations for orange packing houses in the state of São Paulo, Brazil. The proposed model considers orange packing-houses of seven different capacities, seeking to minimize their implementation, processing, and transportation costs. It is based on the theory of location and makes use of a mixed-integer programming structure. For the purposes of the current analysis, 40 Rural Development Offices (EDR) in the state of São Paulo have been adopted as hubs of supply and consumption and as focal points for the installation of orange packing facilities. The main parameters considered in the model include the costs of orange processing/packing and transportation, the costs to implement different capacity orange packing-houses, and each EDR region’s orange supply and user demand. Four distinct scenarios were analyzed, each conditioned by a different mix of specific assumptions: a maximum of one facility per region, equality between supply and demand, and a lack of pre-existent facilities. Results have shown a low volume of inter-regional orange transport and economies of scale in packing-house operations. The model determined intermediate areas as the best packing-house locations and identified areas for future plant construction.

Os objetivos do presente estudo foram a formulação e a aplicação de um modelo matemático de localização de packing-houses para regiões representativas do Estado de São Paulo, de acordo com sete diferentes capacidades de processamento dessas plantas e com vistas à minimização dos custos de implantação, processamento e transporte da laranja. O modelo matemático proposto foi baseado na teoria da localização, e utilizou-se uma estrutura de programação inteira-mista. Para os fins da presente análise, adotaram-se como centros de oferta e de consumo e como potenciais centros de processamento os 40 Escritórios de Desenvolvimento Rural (EDRs) do Estado de São Paulo. Os principais parâmetros considerados no modelo incluem os custos de transporte e de processamento da laranja e custos de implantação de packing-houses de diferentes capacidades, bem como a oferta e demanda de cada EDR. Analisaram-se quatro cenários distintos, considerando a possibilidade de instalação de apenas uma planta processadora por região, a igualdade entre a oferta e a demanda e a inexistência de plantas processadoras. Os resultados evidenciaram a necessidade de economia de escala no processamento e o pequeno volume de transporte inter-regional. Em relação à localização das plantas, o modelo recomendou as áreas intermediárias e identificou áreas potenciais para futuras instalações. | This study discusses the formulation and application of a mathematical location model. The model was used to determine the optimum locations for orange packing houses in the state of São Paulo, Brazil. The proposed model considers orange packing-houses of seven different capacities, seeking to minimize their implementation, processing, and transportation costs. It is based on the theory of location and makes use of a mixed-integer programming structure. For the purposes of the current analysis, 40 Rural Development Offices (EDR) in the state of São Paulo have been adopted as hubs of supply and consumption and as focal points for the installation of orange packing facilities. The main parameters considered in the model include the costs of orange processing/packing and transportation, the costs to implement different capacity orange packing-houses, and each EDR regions orange supply and user demand. Four distinct scenarios were analyzed, each conditioned by a different mix of specific assumptions: a maximum of one facility per region, equality between supply and demand, and a lack of pre-existent facilities. Results have shown a low volume of inter-regional orange transport and economies of scale in packing-house operations. The model determined intermediate areas as the best packing-house locations and identified areas for future plant construction.