Physiography potentiality of Spanish fir forests (Abies pinsapo Boiss.) in Andalusia [Spain] | Aproximación a la definición del hábitat fisiográfico del Abies pinsapo Boiss. en Andalucía
2006
Navarro Cerrillo, R.M. | Lara Fernández, A. | Calzado Martínez, C. | Guzmán Álvarez, J.R. | Sánchez Salguero, R.(Universidad de Córdoba (España). Escuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomos y de Montes) | Blanco Oyonarte, P. | López Quintanilla, J. | Fernández Cancio, A.
西班牙语; 卡斯蒂利亚语. Los pinsapares (Abies pinsapo Boiss.) constituyen una de las formaciones más singulares del sur de la península ibérica. En este trabajo se actualiza el área de distribución de la especie en sus localizaciones principales, Sierra de las Nieves (Málaga) y Serranía de Ronda y Grazalema (Málaga-Cádiz), aportando localizaciones nuevas, y revisando la superficie con presencia de la especie. A partir de esta información se ha estudiado la potencialidad fisiográfica del pinsapo mediante el modelo de regresión MARS basado en modelos de regresión logística. Las variables fisiográficas empleadas como predictores fueron la altitud, la insolación, y el Compound topografic index, un indicador de variabilidad topográfica. La variable dependiente utilizada ha sido la distribución actual de la especie. El modelo de potencialidad ha mostrado un área óptima para la especie de 1.332 ha, y una zona de potencialidad media de 18.048 ha. El patrón de distribución obtenido es bastante irregular, adaptándose a la compleja fisiografía de las sierras del sureste peninsular. La principal discrepancia del modelo presentado con esquemas de vegetación potencial anteriores radica en la ausencia de pinsapares en las partes más basales y térmicas de Yunquera y de la Sierra de Grazalema.
显示更多 [+] 显示较少 [-]英语. Spanish fir (Pinsapo) forests (Abies pinsapo Boiss.) are one of the most outstanding formations in the South of Spain. To find out their potentiality, a regression model (MARS) based on logistic regression has been used. Physiography variables used as predictors were: altitude, insolation, and the Compound Topographic Index. The dependent variable used was the present distribution of the species, for which the largest number possible of locations in their principal nuclei were reviewed, i.e. Sierra de las Nieves (Málaga), and Serranía de Ronda and Grazalema (Málaga-Cádiz). The potentiality model has shown an optimal area of 1,332 ha and a mean potentiality area of 18,048 ha. The distribution pattern obtained was fairly irregular and was adapted to the complex physiography of the mountains in South-Eastern Spain. The main inconsistency of the model presented with previous potential vegetation models lay in the absence of Spanish fir forests in the most basal and warmest parts of Yunquera and the Sierra de Grazalema.
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