The analysis of herbages by NIRS | Análisis de pastos mediante NIRS

西班牙语; 卡斯蒂利亚语. El objetivo del presente trabajo fue la obtención de ecuaciones de calibración NIRS (Espectroscopía de Reflectancia en el Infrarrojo Cercano) para las determinaciones de materia orgánica (MO), proteína bruta (PB), fibra con detergentes en medio ácido (ADF) y neutro (NDF), carbohidratos solubles en agua (CSA), digestibilidad in vitro de la materia orgánica (IVOMD) y digestibilidad in vivo de la materia seca (DMS) en pastos. Los espectros utilizados fueron obtenidos en dos equipos NIRS y procedían de ensayos de valor nutritivo, de mejora genética, de evaluación de especies y mezclas pratenses y de explotaciones ganaderas, representando una amplia variabilidad, tanto en composición química y botánica, como en condiciones de cultivo y de manejo del sistema animal-pasto. Las determinaciones de MO y PB fueron las más precisas, con errores de validación cruzada, SECV= 1,45 y 0,85, y de predicción, SEP= 0,71 y 0,72, respectivamente; mientras que en las determinaciones de CSA, IVOMD y DMS los errores fueron mayores, SECV = 2,53; 4,44 y 4,24, respectivamente. El error de validación externa para la determinación de CSA fue SEP= 2,11, y SEP= 2,45 para IVOMD. Teniendo en cuenta los resultados obtenidos estas ecuaciones se consideran adecuadas para el análisis de pastos, aunque es necesario mejorar su precisión en las determinaciones de digestibilidad.

英语. NIRS (Near Infrared Reflectance Spectroscopy) calibration equations were developed to determine organic matter (OM), crude protein (CP), acid (ADF) and neutral (NDF) detergent fibres, water soluble carbohydrates (CSA) and in vitro organic matter (IVOMD) and in vivo dry matter (DMD) digestibility. Spectra of a wide variability of herbages were recorded on two different spectrophotometers. OM and CP determinations were the most precise, standard errors of cross-validation SECV= 1.45, 0.85, and prediction, SEP= 0.71, 0.72, respectively. Standard errors of cross-validation for CSA, IVOMD and DMS were higher, SECV= 2.53, 4.44 and 4.24 respectively and errors of external validation, SEP= 2.11 for CSA and 2.45 for IVOMD. These equations resulted satisfactory but further samples of known digestibility must be added to improve their performance.