Relationship between normalized difference vegetation index (NDVI) and total plant cover in Pyrenean summer pastures | Relaciones entre el índice espectral de vegetación NDVI [índice de vegetación de diferencia normalizada] y la cobertura vegetal en pastos de puerto del Pirineo occidental

西班牙语; 卡斯蒂利亚语. En los pastos de puerto de alta montaña la cobertura total de la vegetación condiciona fuertemente la capacidad de carga. En grandes superficies a menudo es difícil evaluar esta variable con precisión. Las técnicas de teledetección vía satélite que incorporan sensores espectrales para establecer índices de vegetación, se han demostrado muy útiles para paliar este problema. En este trabajo se calcularon índices de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) a partir de tres escenas espectrales de un puerto del Pirineo occidental y se relacionaron con la cobertura vegetal establecida a partir de un mapa de vegetación escala 1:5000. Se pretende encontrar un modelo de predicción generalizable que permita la clasificación por clases de cobertura vegetal de los pastos de puerto pirenaicos a partir de imágenes de satélite. De las tres escenas satelitales (junio 93, agosto 91 y octubre 99), la que mejor discriminó los intervalos de cobertura fue la de agosto 91. Se tomaron tres métodos de clasificación de los NDVI y se analizó su correspondencia con la clasificación de coberturas establecida en el mapa 1:5000. Ninguno de ellos proporcionó una clasificación satisfactoria. Se concluye que son necesarios nuevos ensayos de clasificación reduciendo los intervalos de cobertura, utilizando más bandas espectrales y ensayando sistemas de clasificación supervisados.

英语. In alpine pastures total vegetation cover greatly determines livestock carrying capacity, but vegetation cover is frequently difficult to assess accurately in large pastoral surfaces. Vegetation index derived from satellite remotely sensed data has been proved to be useful to cope with this problem. We have estimated NDVI for a summer pastoral unit in the Pyrenees (Puerto de Aisa) from three satellite images. We aim to relate NDVI with total vegetation cover intervals established from a vegetation map (1:5000) of the study area. August91 was the satellite image that gave better discrimination of total vegetation cover intervals. In this image we carry out three classification methods of NDVI and we test their adjustment to the cover intervals of vegetation map. Any of them provide a good adjustment. We conclude that new assays reducing cover intervals, using all spectral bands and NDVI supervised classification methods are necessary to improve prediction of vegetation cover from satellite images.