Predictability of fat-free mass and fat content in intact hens eggs using electrical conductivity
2005
Milisits, G. (Kaposvár Univ. (Hungary)) | Andrássy-Baka, G. (Kaposvár Univ. (Hungary)) | Romvári, R. (Kaposvár Univ. (Hungary))
英语. The effect of egg size and composition on the viability of the offspring has been tested in several former experiments, but the clarification of these correlations was mainly hindered by the lack of a reliable technique/equipment, capable of determining the egg composition in vivo. In the course of the present work, electrical conductivity (the so-called TOBEC method) was applied for determining the fat-free mass and the fat content of intact eggs in vivo. Using hens eggs in this trial, it was established that, for predicting the fat-free mass in hens eggs, the weight of eggs seems to be a very good predictor (R**2 = 0.99) and therefore the use of the TOBEC method is not necessary in this case. In prediction of the weight and ratio of fat, the common use of the E-value (total conductivity index) and weight of eggs in the regression models resulted in a medium accuracy of prediction (R**2 = 0.48-0.49)
显示更多 [+] 显示较少 [-]意大利语. [L´effetto delle dimensioni e della composizione dell´uovo sulla vitalità dei nati è stato verificato in numerosi esperimenti precedenti, ma la chiarificazione di queste correlazioni era ostacolata dalla mancanza di una tecnica/apparecchiatura affidabile, in grado di consentire la determinazione della composizione dell´uovo in vivo. Nel corso di questo lavoro è stata applicata la conducibilità elettrica (il cosiddetto metodo TOBEC) per determinare la massa magra e il contenuto di grassi delle uova intatte in vivo. Utilizzando uova di gallina in questa prova, è stato stabilito che, per la stima della massa magra nelle uova di gallina, il peso delle uova sembra un buon indicatore (R**2 = 0,99) e perciò l´impiego del metodo TOBEC non è, in questo caso, necessario. Nella stima del peso e del rapporto del grasso, l´utilizzazione comune del valore E (indice di conducibilità totale) e del peso delle uova nei modelli di regressione ha dimostrato un´accuratezza media della stima (R**2 = 0,48-0,49).]
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