Classificação do mel em floral ou mel de melato

葡萄牙语. O mel é um produto natural de abelhas fabricado a partir do néctar das flores (mel floral) e de secreções de partes vivas das plantas, ou de excreções de insetos sugadores de partes vivas das plantas (mel de melato). O melato é uma fonte alternativa de alimento bastante utilizada pela abelha. Em Santa Catarina, o mel de melato é muito conhecido, sendo produzido nos meses de janeiro a abril, em ciclos bianuais. Foram colhidas aleatoriamente 25 amostras de mel, no período de janeiro/93 a junho/96, de diferentes apiários e datas de colheita. Foram determinados os teores de umidade, pH, cinzas e açúcares redutores. Os resultados foram utilizados na aplicação da equação de Kirkwood para classificar o mel como floral ou de melato. As amostras também foram analisadas quanto à rotação óptica para classificação de acordo com White. Das 25 amostras analisadas, 11 foram classificadas como mel de melato de acordo com Kirkwood e White. O estudo estatístico, feito pela aplicação do teste exato de Fisher, indicou que, apesar da divergência em 4 amostras, estes métodos são equivalentes e ambos podem ser usados.

英语. Honey is a natural product made by bees using flower's nectar (floral honey) or excretion of alive parts of plants or either excretion produced by sucking insects from alive parts of plants (honeydew honey). Honeydew is an alternative food source used by bees. In Santa Catarina state, honeydew honey is produced from january to april, each two years. In order to identify the presence of honeydew honey, 25 samples were sampled randomly from january/93 to june/96. They were colected from different apiaries in different periods of time and tested for moisture, pH, ash, reducing sugars, and the results were used in the application of Kirkwood equation to classify honey as floral or honeydew. They were analised for polarimetry, to classify them according to Kirkwood and White. The statistical study was done by the application of exact test of Fisher and, in spite of some divergences found to classify 4 samples, the statistical study showed correlation between Kirkwood and White methods, indicating that both can be used.