Variabilidade espacial de variáveis físico-hídricas do solo em um pomar de lima ácida Tahiti, irrigado por microaspersão

葡萄牙语. Este trabalho foi desenvolvido em um pomar de lima ácida Tahiti, irrigado por microaspersão, e teve como objetivo determinar a variabilidade espacial de variáveis do solo, utilizadas no manejo da irrigação. Amostras de solo foram coletadas a 0,20 m de profundidade, em pontos de amostragem definidos segundo uma malha com 126 amostras para determinação dos teores de areia, silte e argila, densidade do solo (Ds) e da água disponível (AD). O limite superior da faixa de água disponível foi a umidade na capacidade de campo (Ucc). O limite inferior foi tomado como a umidade no limite de funcionamento do tensiômetro (Uft) e na umidade no ponto de murcha permanente (Upmp). O coeficiente de variação (CV) foi baixo para as variáveis Ucc, Uft, Upmp e argila, com valores de CV crescentes nesta ordem. Areia, silte, ADpmp e ADft, apresentaram média variação. As variáveis manifestaram estrutura de dependência espacial, modelada por meio de semivariogramas, os quais permitiram a interpolação por "krigagem". A distribuição es pacial da umidade foi semelhante à da argila, indicando forte correlação espacial, confirmada pelos semivariogramas cruzados.

英语. This study was carried out in a Tahiti lime orchard, in a micro-sprinkler irrigated area, aiming to evaluate the soil hydrophysical characteristic variability related with irrigation management. Soil samples were collected at 0.20 m depth, based on a grid with 126 samples to determine sand, silt and clay contents, bulk density and available water (AW). The upper limit of available water was calculated by values of field capacity (Wfc) and the lower limit by tensiometer working range (Wt) and permanent wilting point (Wpwp). Low variation was observed for Wfc, Wt, Wpwp and clay content, with the variation coefficient increasing in this order. The results showed medium variability for sand, silt, AWt and AWpwp. In the scope of the present work, the spatial independence was verified. By using the semivariograms, it was possible to interpolate by kriging. The spatial distribution of soil water (Wfc, Wt and Wpwp) was similar to the clay content. The spatial correlation between these variables was described by structured cross-semivariograms.