The diversity of sheep production systems in Aragón (Spain): characterisation and typification of meat sheep farms | La diversidad de sistemas de producción ovina en Aragón (España): caracterización y tipificación de explotaciones ovinas de carne

西班牙语; 卡斯蒂利亚语. El objetivo general de este trabajo fue caracterizar y tipificar un grupo de explotaciones ovinas de carne pertenecientes a una red de gestión técnico económica de una cooperativa ganadera aragonesa utilizando variables sociológicas, estructurales, técnicas y económicas. La muestra estuvo formada por 56 ganaderías aragonesas y, a fin de evitar variaciones interanuales, los datos de cada explotación correspondieron a la media del quinquenio 2000-2004. El análisis factorial demostró ser sumamente útil para revelar las interrelaciones entre las diferentes variables que caracterizan a las explotaciones, y ha servido de base para la posterior tipificación mediante análisis clúster. Una vez definidos los grupos, el análisis de varianza ha permitido observar la existencia de diferencias significativas en un conjunto de variables adicionales y con significado práctico. Se han diferenciado cuatro grupos de explotaciones en función fundamentalmente de variables de carácter estructural, técnico y económico. En función de las variables que caracterizan las tipologías definidas, se analizan sus diferentes posibilidades de evolución para adaptarse a contextos cambiantes de costes, ingresos, mano de obra y nuevas medidas de política agraria.

英语. The general aim of the present study was to characterise and typify a group of meat sheep farms that form part of the record data network of an Aragonese co-operative using different variables: sociological, structural, technical, income and costs and economic results. The sample was formed by 56 Aragonese farms. In order to avoid inter-annual variations, data used were the mean data of a five-year period running from 2000 to 2004. A factor analysis was used to reveal the interrelations between different variables that characterise farms. The results of this analysis served as the basis for a subsequent segmentation by applying a cluster analysis. After the establishment of groups, a variance analysis was performed to identify statistical differences in a set of additional variables that were considered necessary to gain practical significance in the typology. Four groups of farms were differentiated, mainly based on structural, technical and economic variables. According to the variables that characterise the defined typologies, the different possibilities of evolution of each of them were analysed to adapt to changing contexts in terms of costs, income, labour and agricultural policy measures.