Consideration of uncertainty in the design and use of harvest control rules | Incorporación de la incertidumbre en el diseño y aplicación de reglas de control de producción

西班牙语; 卡斯蒂利亚语. Las reglas de control de producción se usan generalmente por los organismos de gestión de recursos pesqueros para tomar decisiones y para promover la concienciación pública sobre el estado de conservación de pesquerías marinas y de aguas dulces. Muchas de las reglas de control actuales combinan puntos de referencia biológicos basados en los indicadores mortalidad por pesca y biomasa. Las reglas de control fueron introducidas como precaución contra la influencia de la incertidumbre en las evaluaciones y para reducir el riesgo de sobrepesca, pero se ven comprometidas si la incertidumbre en los puntos de referencia biológicos no se consideran explícitamente. El papel de la incertidumbre se reconoce ampliamente, pero no ha sido incorporado hasta ahora en el diseño y aplicación de reglas de control. En la presente contribución se aplica un modelo bayesiano de capturas por edad para estimar la incertidumbre en los indicadores de mortalidad por pesca, tamaño de la población y puntos de referencia biológicos. Se aplica este modelo a la pesquería de Sander vitreus del Lago Erie, y, mediante la completa incorporación de la incertidumbre de los indicadores, el riesgo de sobrepesca puede ser estimado explícitamente en las reglas de control. Se sugieren aproximaciones a corto y largo plazo para la incorporación de la incertidumbre en el diseño de reglas de control. Se sugiere también que las reglas para pesquerías particulares deben diseñarse incorporando explícitamente la incertidumbre en los puntos de referencia biológicos, en base al nivel de riesgo que se acuerde entre el organismo encargado de la gestión del recurso y sus usuarios.

英语. Harvest control rules are widely used by management agencies for decision-making and for promoting public awareness of the status of marine and freshwater fisheries. Many current control rules combine fishing mortality and biomass-based biological reference points. Control rules were introduced as a precaution against the influence of uncertainty and to decrease the risk of overfishing, but are compromised if the uncertainties of the biological reference points are not explicitly considered. Uncertainty has been widely acknowledged but has not been incorporated into control rule design and application. In this paper, we used a Bayesian statistical catch-at-age model to estimate uncertainties in the indicators of fishing mortality, population size, and biological reference points. We apply this model to the Lake Erie walleye (Sander vitreus) fishery, and by fully considering the uncertainty of the indicators, the risk of overfishing and the risk of the population being overfished can be explicitly estimated in the control rules. We suggest short and long-term approaches to incorporate uncertainty in the design of control rules. We also suggest that control rules for specific fisheries should be designed with explicit consideration of the uncertainty of the biological reference points, based on a risk level that the management agency and stakeholders agree upon.