[Inventory of soils and landscapes with the support of intelligence artificial techniques in hilly areas case of Caramacate watershed Aragua, state Venezuela] | Invetarios de suelos y paisajes con apoyo de técnicas de inteligencia artificial en áreas montañosas. Caso cuenca río Caramacate, estado Aragua. [Avance de tesis doctoral]
2009
Valera, A.
西班牙语; 卡斯蒂利亚语. El desarrollo sustentable del país requiere información de suelos a escalas apropiadas, pero los métodos convencionales de levantamiento de suelos son lentos y costosos, especialmente en ambientes montañosos. El desarrollo de la geomática ofrece nuevas oportunidades para producir información edáfica de manera más eficiente. Con el propósito de producir información cuantitativa y con precisión conocida sobre suelos y paisajes, se seleccionó un área de referencia en la Cuenca del Río Caramacate (tributaria del Río Guárico). Para clasificar el paisaje, se realizó una clasificación numérica de píxeles de un modelo digital de elevación (MDE) y de una imagen satelital, por medio de una red neuronal de agrupamiento borroso de Kohonen. Se evaluaron diferentes resoluciones espaciales (8-20m) del MDE, utilizando como variables de entrada a la red nueve atributos topográficos, el índice de vegetación normalizado (NDVI) y unidades litológicas. Se obtuvieron once clases morfométricas que fueron correlacionadas geomorfológicamente con diferentes tipos de relieve, en función de su distribución espacial, descripción de los centroides de clases y grados de pertenencia a cada clase. Por otra parte, se muestrearon 72 perfiles de suelo organizados jerárquicamente en cinco niveles: unidades litológicas, tipo de paisaje, tipo de relieve (clases morfométricas), grupo de nueve píxeles y un píxel (15m). Los resultados preliminares indican que la mayoría de las variables analizadas acumulan más del 90% de varianza en cortas distancias, a excepción del contenido de materia orgánica, cuya variabilidad se incrementa en el nivel de tipo de relieve, lo cual indica que es un atributo edáfico conveniente para diferenciar unidades de suelo en la zona de estudio.
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