Sistema de suporte à decisão para alocação de água em projetos de irrigação

葡萄牙语. Neste artigo se apresenta um modelo visando analisar a alocação de água para irrigação, denominado IrrigaLS. Os volumes de água armazenados no solo e nos reservatórios superficiais constituem variáveis de decisão do modelo de rede de fluxo na análise de alocação. O IrrigaLS é um dos programas que integram a base de modelos do sistema de suporte à decisão AcquaNet. As avaliações indicaram que o IrrigaLS foi eficiente para simular sistemas complexos de recursos hídricos sob condição de múltiplos usos, calcular a necessidade hídrica real das culturas e informar garantias de um suprimento mínimo de água para as culturas em períodos de seca. O programa considera a precipitação no balanço hídrico do solo, possibilita variar os volumes meta para armazenamento de água no solo e diferenciar as culturas em relação à sensibilidade ao déficit hídrico. O fato de considerar as interações entre os fatores água, solo, clima e planta, permite uma aproximação melhor para se obter eficiência de uso da água e também melhor estimativa da produção agrícola.

英语. This paper presents a model, called IrrigaLS, to analyze the water allocation for irrigation. The water volumes stored in the soil and in the superficial reservoirs constitute decision variables of the network flow model in the allocation analysis. IrrigaLS is one of the programs that form the base of models of the decision support system called AcquaNet. Evaluations have shown that IrrigaLS is efficient at simulating complex water resource systems under multiple usage condition. IrrigaLS allows the real water needs of the crops to be determined, it guarantees a minimum water supply to the crops during drought periods, as well as water saving by the inclusion of rainfall. It also makes possible the choice of soil moisture target, to differentiate the crops in relation to the water deficit sensitivity and to calculate the soil daily water budget. The fact that it takes into account the interactions between water, soil, weather and plant allows for a better approach to a more efficient water use as well as to estimate the agricultural production.