ECHAP (APR 2009) - Réduire l’utilisation des fongicides en associant stratégies de traitement optimales et couverts échappants aux maladies

法语. L’objectif du projet est de réduire la fréquence des traitements et les doses de pesticides appliquées (fongicides) en optimisant les mécanismes naturels d’échappement aux maladies liés à l’architecture du couvert et l’interception des pesticides par les couverts végétaux. Il s’agit d’un projet démonstratif appliqué au couple blé – septoriose, mais la démarche de modélisation ntégrée est générique et peut s'appliquer à d’autres pathosystèmes. L’originalité du projet et sa contribution opérationnelle sont basées sur : (i) le matériel végétal utilisé, constitué de variétés de blé innovantes sélectionnées pour leur capacité à produire des architectures contrastées ; (ii) la mise au point d’un outil de modélisation intégrée couplant le développement du couvert, le devenir des fongicides et la dynamique du pathogène ; et (iii) la proposition d’une démarche d’évaluation multicritère des stratégies antifongiques intégrant l’estimation des rendements, les bilans d’impacts environnementaux et l’érosion de l’efficacité des produits. L’outil de modélisation est organisé autour de 3 composantes : (1) l’effet de l’architecture du couvert sur les épidémies, (2) l’effet des fongicides sur les cycles infectieux et (3) l’effet de l’architecture du couvert sur le devenir des fongicides après application. L’intégration des 3 composantes sera réalisée au sein d’une plateforme informatique (OpenAlea) qui permettra l’évaluation multicritère de scénarios variés (climat / variétés / architecture / traitements fongicides) utilisable pour l’aide à la conception de nouvelles pratiques. Des expérimentations au champ permettront de tester des stratégies de traitement associées à des architectures variées. Les données seront également utilisées pour valider l’outil de modélisation développé. Grâce au modèle intégré ainsi validé des scénarios variés combinant climat x architecture x traitement fongicide seront simulés pour identifier et proposer des stratégies économes en pesticides.