Relationships between stem size and branch basal diameter variability in Norway spruce (Picea abies (L.) Karsten) from two regions of France

法语. On a étudié la relation statistique entre le diamètre des branches verticillaires vivantes, la taille de la tige (hauteur et diamètre) et les mesures de peuplement (âge du peuplement, indice de fertilité), chez l’épicéa commun. Pour établir le modèle, 98 arbres ont été échantillonnés en Lorraine. Le diamètre des branches verticillaires a été mesuré tous les deux verticilles. Un modèle de régression a été mis au point. Les composantes de la variance du diamètre basal ont ensuite été estimées, par un modèle mixte non linéaire. On a confirmé pour les branches vertes la forte relation statistique entre le diamètre basal, la taille de la tige et les mesures de peuplement. Cependant, l’analyse de covariance a montré qu’il existait une variation aléatoire entre les verticilles et entre les arbres. Un échantillon de 36 arbres de Midi-Pyrénées, représentatif de la ressource dans cette région a été mesuré tous les trois verticilles. L’application du modèle aux données de Midi-Pyrénées a montré que la relation statistique pouvait être stable d’une région à l’autre

英语. Statistical relationships between branch basal diameter of living whorls, stem size (height and diameter at breast height) and stand parameters (stand age, site class) were analysed in Norway spruce. The first experimental sample used to calibrate a model consisted of 98 trees from young to old stands growing in Lorraine (Eastern part of France). Every second whorl branch basal diameter was measured and a regression model was established for the living branches. Basal diameter variance components were estimated by a non-linear mixed model analysis. Results confirmed the close statistical relationships between branch basal diameter, tree size and stand parameters, whereas covariance analysis revealed significant random fluctuations among whorls and trees. Every third whorl branch basal diameter of 36 Norway spruce trees growing naturally in Midi-Pyrénées was used for the second analysis. Applying the model to these trees showed a good stability of the statistical relationship between the two regions