A dynamic deterministic model to evaluate breeding strategies under mixed inheritance

英语. A dynamic deterministic model is proposed to study the combined use of an identified major gene and performance information for selection of traits expressed in one sex. The model considers simultaneously combined adult selection via within genotype thresholds, mating structures according to major genotypes and preselection of young males. The application given indicates that an optimum combination between performances and genotypic information yields better results, in terms of polygenic means, genotype frequencies and cumulated discounted genetic progress, than classical selection ignoring the genotype information. The greatest advantage of combined selection occurs for rare recessive alleles of large effect on phenotypes (up to +49 % for polygenic gains; +26 % for total genetic gain). Optimum within genotype proportions of selected individuals and mating structures vary with generations thus highlighting the value of a dynamic approach.

法语. Un modèle déterministe et dynamique est proposé pour étudier l’utilisation conjointe des performances et des génotypes à un locus majeur pour la sélection des caractères exprimés dans un sexe. Le modèle prévoit la sélection des adultes au-delà de seuils de performances intra-génotype, des accouplements en fonction des génotypes et la présélection de jeunes mâles sur leur génotype. L’application présentée indique que la combinaison optimale des performances et des génotypes permet d’obtenir des meilleurs résultats, en terme de moyennes polygéniques, de fréquences génotypiques et du progrès génétique actualisé et cumulé, que la sélection classique ignorant l’informationgénotypique. Les avantages de la sélection combinée sont plus importants quand l’allèle favorable est rare et récessif, les différences avec la sélection classique pouvant atteindre +49 % en gains polygéniques et +26 % en gain génétique total. Les taux optimaux de sélection intra-génotype et les structures d’accouplement optimales varient au cours des générations, confirmant l’intérêt de l’approche dynamique.