Using innovative methods for labor stimulation in agriculture
2015
Zotova М.A. | Glukhov S.G.
俄语. В аграрном секторе экономики РФ сложилась противоречивая ситуация: низкий уровень заработной платы не может стимулировать улучшение показателей финансового состояния организаций, но именно финансовое состояние не позволяет обеспечивать работнику высокий уровень заработной платы. Проблема может быть разрешена в рамках механизма материального стимулирования труда с использованием инновационных инструментов. Предлагается применять методики KPI (от Key Performance Indicator) и составления профиля компетенций (ПК). Метод KPI предназначен для оценки трудового участия конкретных работников различных подразделений в силу их неодинакового вклада в общий трудовой процесс. Она позволяет контролировать и оценивать эффективность выполняемых трудовых функций каждого работника посредством ряда числовых индикаторов и на их основе осуществлять расчёт индивидуальных премий. Методика составления ПК учитывает качественную и количественную сторону вложенного труда работника за предшествующие периоды. Она может быть использована для определения величины роста основного оклада или для формирования кадрового резерва на управленческие должности. Оценка работников ведется согласно ПК - утверждённому руководством перечню характеристик, соответствующих каждой должности и способных быть измеренными посредством наблюдаемого поведения работника. В результате проведения аттестации персонала по каждому сотруднику рассчитываются итоговые баллы, е в зависимости от которых принимается решение о прибавке заработной платы и (или) повышении в должности. Внедрение системы KPI в практику деятельности с.-х. предприятий позволит проводить расчёт премиальных выплат по конкретным сотрудникам за счёт тесной привязки индикаторов исполнения трудовых обязанностей и рекомендуемых значений начисления доплат по данным индикаторам. Применение методики ПК поможет усовершенствовать механизм расчёта прибавки оклада в зависимости от измерения основных трудовых компетенций каждого работника путём экспертных балльных оценок.
显示更多 [+] 显示较少 [-]俄语. In the agrarian sector of RF economy, there has been formed a contradictory situation: the low level of wages cannot stimulate improving the financial state indexes of organizations, but exactly the financial state does not permit providing high level of wages to the worker. The problem can be solved in the framework of the mechanism for material labor stimulation with using innovation instruments. It is invited to use the KPI (Key Performance Indicator) method and method of drawing up a competence profile (CP). The KPI method is intended for assessing the labor participation of concrete workers in various subunits due to their unequal contribution to common labor process. It permits controlling and assessing the efficiency of fulfilled labor functions for each worker by the set of number indicators and implementing the calculation of individual premiums on their basis. The CP method takes into account qualitative and quantitative sides of contributed labor of the worker during previous periods. It can be used for determining the dimension for the growth of main salary or for forming the personnel reserve for managerial positions. Assessing workers is conducted according to the –CP approved by leadership list of characteristics, corresponding to every position and able to be measured by observed behavior of the worker. As a result of conducted personnel certification, for each employee there are calculated summary points depending the decision is made on addition of wages and (or) carrier promotion. Introducing the KPI method into the practice of agricultural enterprises will permit calculating premium payments to concrete employees due to kin conjunctions with the indicators of fulfilling labor duties and recommended values of extra charges according to the given indicators. Using the CP method will assist improving the mechanism for calculating the addition of salary depending on the measurement of basic labor competences for each worker by means of expert point assessments.
显示更多 [+] 显示较少 [-]