The genetic structure monitoring of red and white breed and red breeds in breeding herds | Мониторинг генетической структуры красно-пестрой и красных пород в племенных стадах

英语. Genetic monitoring of red breed and red and white breed herds in the Republic of Mordovia, the Perm region, Voronezh, Omsk, Pskov and Vladimir regions was carried out. Compared was the number of alleles and level EAB blood group system heterozygosity (Erythrocyte Antigen B-system) of 9 populations. The level of red and white breed heterozygosity is 92%, Simmental breed - 94%, Red Steppe breed - 95%; Red Gorbatovskaya breed--97%; Red Estonian breed - 90%, Suksunskaya breed - 93%. The status of allele pool was assessed by frequency of the dominant alleles. For Simmental breed they are Q, Q ', QQ', B1G2KO4E'1F'G'O'G '' and others. For red steppe breed EAB locus allele G2Y2E'1Q '(21.5%), O4Y2A'2 (19.0%), b (11.0%), O1A'2 (10.0%), B1Y2A'1G'P'Q''G '' (5.0%), inherent Holstein, are commonly observed. The same alleles as 30-40 years ago: Y1Y '(13%), B1P' (9%), Q '(9%), G'' (9%) have dominated in modern populations of Red Gorbatovskaya breed. Among the rare alleles characteristic alleles for the breed: G2QA'2E'3 (3%), O1T1Y2A'E'3G'Y '(1%), T1E'3F'2 (1%) are marked. The gene pool of the breed Suksunsk as before is characterized by the dominance alleles Q '(11%), G' '(10.1%), G2Y2E'1Q' (10.1%), B2O1Y2D '(10.3%), B2O3Y2A' 1E'3G'P'2Q'G '' (10.3%), and others. In Red Estonian breed alleles G2Y2E''1Q '(16.7%), B2G2 (13.3%), B2O3A'2E'3P'2Q' (75%), B2O1 (9.2%), O2 (8.3%), B2O1B '(5.8%) are dominant. A cluster analysis by the method of the Euclidean distance has been done, a dendrogram of distances between 9 populations of animals has been constructed. The largest genetic distance was observed between Red and White breed of breeding herd and Red Estonian breed (0.88) and between the Red Gorbatovskaya breed (0.75). Between the other breeds genetic distances ranged from 0.36 to 0.74. A conclusion has been made that the level of heterozygosity is high enough to provide the reserve for improving the quantitative characteristics, but the genetic possibilities of producers are not used to the full extent.

俄语. Проведен генетический мониторинг стад красно-пестрой породы и красных пород крупного рогатого скота молочного направления продуктивности в Республике Мордовия, Пермском крае, Воронежской, Омской, Псковской и Владимирской области. Сравнивали число аллелей и уровень гетерозиготности по системе групп крови ЕАВ (Erythrocyte Antigen B-system) 9 популяций 6 пород. Уровень гетерозиготности у животных красно-пестрой породы составил 92%, симментальской -94%, красной степной -95%; красной горбатовской -97%; красной эстонской -90%, суксунской -93%. Состояние аллелофонда оценивали по частотам доминирующих аллелей. В симментальской породе ими являются Q, Q' ,QQ', B1G2KO4E'1F'G'O'G'' и др. В красной степной породе часто встречаемыми становятся аллели ЕАВ-локуса, свойственные голштинской породе: G2Y2E'1Q' (21,5%), O4Y2A'2 (19,0%), b (11,0%), O1A'2 (10,0%), B1Y2A'1G'P'Q''G'' (5,0%). В современной популяции красной горбатовской породы доминируют те же аллели что и 30-40 лет назад: Y1Y' (13%), B1P'(9%) Q'(9%),G'' (9%). Из числа редких отмечены характерные для породы аллели: G2QA'2E'3 (3%), O1T1Y2A'E'3G'Y' (1%), T1E'3F'2 (1%). Генофонд суксунской породы, как и раньше, характеризуется доминированием аллелей Q' (11%), G'' (10,1%), G2Y2E'1Q' (10,1%), B2O1Y2D'(10,3%), B2O3Y2A'1E'3G'P'2Q'G''(10,3%) и др. В красной эстонской породе доминируют аллели: G2Y2E''1Q'(16,7%), B2G2 (13,3%), B2O3A'2E'3P'2Q' (7,5%), B2O1(9,2%), O2 (8,3%), B2O1B' (5,8%). Методом Евклидового расстояния проведен кластерный анализ, построена дендрограмма расстояний между 9 популяциями животных. Наибольшие генетические расстояния были отмечены между красно-пестрой породой и красной эстонской (0,88), а также между красной горбатовской (0,75). Между остальными породами генетические дистанции варьировали в пределах от 0,36 до 0,74. Сделаны выводы, что уровень гетерозиготности достаточно высок, чтобы обеспечить резерв улучшения количественных признаков, но генетические возможности производителей используются не в полной мере.