A new way to select high-yielding cows black-and-motley breed at intensive technology of milk production | Новый способ отбора высокопродуктивных коров черно-пестрой породы при интенсивной технологии получения молока

英语. Studied was a combination of high conventional values of the udder's udder and the intensity of milk yield as an indicator of good animal health, fitness for machine milking and high milk productivity. The optimal parameters for the selection of black-and-motley cows suitable for robotic milking system are established. The work was carried out in one of farms in the Tyumen region. Morphological (conditional value, cm2) and functional (milk yield, kg/min) parameters of the udder cows' udder edema in the second month of expansion were assessed, and milk productivity was monitored for 305 days of the first lactation. Based on the research, a new method for selecting high-yielding black-and-motley cows with intensive milk production technology has been developed. The object of the invention is to reduce the duration, laboriousness and efficiency of selecting highly productive cows in the breeding core, combining a well-developed udder with a high milk yield. The problem is solved by the fact that a group of animals with a conventional udder size (udder circumference x the average udder depth) of at least 3000.0 cm2 is selected annually in the herd of first-calves in the second month of ration. From this group, animals are selected for which the indicator of the intensity of milk yield in the second month of the first lactation exceeds the average group index by one sigma - root-mean-square deviation This method of selecting cows will allow increasing the yield for 305 days of the first lactation by 540.7 kg, lifetime animal yield of 1696.3 kg and the period of production use by 0.6 lactation, which entails an increase in the efficiency of using high-performance milking equipment. The method becomes possible to quickly and accurately predict the future productivity of cows in the second month of the first lactation and form a breeding core without involving expensive tests blood and other body fluids.

俄语. Изучали сочетание высоких значений условной величины вымени крупного рогатого скота и интенсивности молокоотдачи как показателей хорошего здоровья животных, приспособленности к машинному доению и высокой молочной продуктивности. Установлены оптимальные параметры отбора коров черно-пестрой породы, пригодных к доению с использованием роботизированной системы. Работа проводилась в одном из хозяйств Тюменской обл. Осуществляли оценку морфологических (условная величина, см2) и функциональных (интенсивность молокоотдачи, кг/мин) признаков вымени коров-первотелок во второй месяц раздоя, проводили контроль молочной продуктивности за 305 дней первой лактации. На основании исследований разработан новый способ отбора высокопродуктивных коров черно-пестрой породы при интенсивной технологии получения молока. Задачей изобретения является сокращение длительности, трудоемкости и повышение эффективности отбора в племенное ядро высокопродуктивных коров, сочетающих хорошо развитое вымя с высокой молочной продуктивностью. Задача решается тем, что ежегодно в стаде первотелок во второй месяц раздоя отбирают группу животных с условной величиной вымени (обхват вымени х средняя глубина вымени) не менее 3000,0 см2. Из этой группы отбирают животных, у которых показатель интенсивности молокоотдачи во второй месяц раздоя первой лактации превышает средний показатель группы на одну сигму (среднее квадратичное отклонение). Указанный способ отбора коров позволяет увеличить удой за 305 дней первой лактации на 540,7 кг, пожизненный удой животных на – 1696,3 кг и период производственного использования – на 0,6 лактации, что влечет за собой повышение эффективности использования высокопроизводительной доильной техники. Способ обеспечивает возможность быстро и точно прогнозировать во второй месяц первой лактации будущую продуктивность коров и формировать племенное ядро без привлечения дорогостоящих анализов крови и других биологических жидкостей.