Integrative assessment оf agroenvironmental and technological properties of land | Интеграция оценки агроэкологических и технологических свойств земель

英语. This research was aimed at developing an integrated system of automated assessment of agricultural land using remote sensing and geoinformation modelling methods. The proposed system consists of the following consecutive stages: aerial photography with an unmanned aerial vehicle and orthophotomap generation of the territory scaled 1:1000 with a relief section height of 0.5 m; creation of a digital spatial model of land use; adjustment of the existing soil map; agro-ecological land typing and creation of a land type map; technological assessment of working areas in the distinguished land types. The system has been implemented on the example of land use in an agricultural organization (Novosibirsk region). Here, the following agro-ecological types of land were identified: 1) slightly erosive lands featuring modal chernozemic soil, meadow chernozem and chernozemic meadow soils on uplands and slopes of 1...3 inclination degrees; 2) slightly erosive lands featuring modal chernozemic soil, meadow chernozem and chernozemic meadow soils in combination with meadow solod and gray forest solodized soils on uplands and slopes of 1...2 degrees; 3) wetlands featuring modal meadow, slightly saline and saline soils and their complexes with alkali soils on flat depressions and in the lower parts of the slopes. Land plots of the first type are characterized by a simple configuration (close in shape to a rectangular one), the weighted average value of the technological property index of 1.99 and the normative wheat yield of 2.54 t/ha. Land plots of the second type are characterized by a complex configuration and increased complexity of the soil cover, the weighted average value of the technological property index of 2.45 and the normative wheat yield of 2.45 t/ha. According to the averaged index of technological properties of the working plots, the first type of lands is demonstrated to be more favourable for agricultural use in comparison with the second type, because it involves lower technological costs.

俄语. Цель исследований – разработка интегрированной системы автоматизированной оценки земель с.-х. назначения с использованием методов дистанционного зондирования и геоинформационного моделирования. Система состоит из взаимосвязанных этапов: выполнение аэрофотосъемки с использованием беспилотного летательного аппарата и построение ортофотоплана территории М 1:1000 с высотой сечения рельефа 0,5 м; создание цифровой пространственной модели землепользования; корректировка существующей почвенной карты; агроэкологическая типизация земель и создание карты типов земель; технологическая оценка рабочих участков типов земель. Система реализована на примере землепользования одного из хозяйств Новосибирской области. Выделены следующие агроэкологические типы земель: 1) слабоэрозионные земли с сочетаниями черноземов обыкновенных, лугово-черноземных и черноземно-луговых почв на плакорах и склонах крутизной 1…3 градуса ; 2) слабоэрозионные земли с сочетаниями черноземов обыкновенных, лугово-черноземных и черноземно-луговых почв в комплексе с луговыми солодями и серыми лесными осолоделыми почвами на плакорах и склонах с уклоном 1…2 градуса; 3) переувлажненные земли с сочетаниями луговых обыкновенных, солончаковатых и солончаковых почв, лугово-болотных и болотных почв и их комплексов с солонцами на плоских понижениях и в нижних частях склонов. Для земельных участков первого типа земель характерна несложная конфигурация, близкая по форме к прямоугольной, средневзвешенное значение индекса технологических свойств– 1,99, нормативная урожайность пшеницы– 2,54 т/га. Для участков второго типа земель характерна сложная конфигурация и повышенная комплексность почвенного покрова, средневзвешенное значение индекса технологических свойств – 2,45, нормативная урожайность пшеницы – 2,45 т/га. По усредненному индексу технологических свойств рабочих участков первый тип земель более благоприятен для с.-х. использования по сравнению со вторым, его использование требует меньших технологических затрат.