Interrelationbetween structural yield elements and technological indicators of wholegrain and milled rice in new rice cultivars | Взаимосвязь структурных элементов урожая с технологическими показателями зерна и крупы у новых сортов риса

英语. Eight rice cultivars were evaluated in competitive trials in 2016–2018. Experimental plots were arranged within the rice irrigation system of the All-Russian Rice Research Institute, Krasnodar Territory. During the growing season, the following traits were visually evaluated: plant density, resistance to lodging, disease and pest infestation, and uniformity of crops. Screening and discarding operations on the plots planned for harvesting were followed by making model sheaves of 10–15 plants each for biometric analysis. Technological characteristics of wholegrain and milled rice were measured according to GOST 10843-76 and GOST 10987-76 standards. The results were mathematically processed and proved reliable. Four promising cultivars 'VNIIR 10244', 'VNIIR 10279' (large-grain) 'VNIIR 10275', ''and 'VNIIR 10282' (medium-sized grain) were selected. They significantly exceeded the standard reference variety 'Flagman' with a set of economically useful traits including yield and its components as well as technological characters of whole grain and milled rice quality. Their yield was 9.0 t/ha; 1000 grain weight: 29.3; 28.1; 30.4 and 26.3 g; hull percentage: 17.7; 19.7; 19.5 and 21.4%; and wholegrain content: 88.5; 93.5; 89.4 and 97.8%, respectively. Significantly high yields of these cultivars are due to the optimal number of fertile spikelets (150–160 pcs), panicle density (9.8–12.6 pcs/cm), and significant weight of grain from the main panicle (3.7–4.4 g), with an average sterility of 14.2–20.3%. A close positive correlation of yield traits with wholegrain content was observed in cvs. 'VNIIR 10282', 'VNIIR 10279', 'VNIIR 10276' and 'VNIIR 10275' (r = 0.92– 0.98). An inverse relationship between yield and kernel fissuring was observed in most genotypes, which testifies to the potential possibility of increasing their yield without the risk of reducing milled rice yield or wholegrain content. The best of the genotypes selected according to the optimal ratio of the studied traits will be submitted to the State Variety Trials in 2019–2020.

俄语. В условиях конкурсного испытания 2016–2018 гг. оценено 8 сортов риса. Экспериментальные делянки закладывали на рисовой оросительной системе Всероссийского НИИ риса (Краснодарский край). В течение вегетации растения оценивали визуально по густоте стеблестоя, устойчивости к полеганию, пораженности болезнями и вредителями, однородности и равномерности посевов. Для биометрического анализа брали модельные снопы по 10–15 растений. Технологические характеристики зерна и крупы определяли по ГОСТ 10843-76 и ГОСТ 10987-76. Полученные результаты математически обработаны и достоверны. Отобрано 4 перспективных сорта 'ВНИИР 10244', 'ВНИИР 10275', 'ВНИИР 10279' и 'ВНИИР 10282', существенно превысивших стандарт (st) 'Флагман' по комплексу хозяйственно ценных признаков, в т.ч. продуктивности и ее структурным элементов, а также по технологическим признакам качества зерна и крупы. Лучшие сорта сформировали урожайность 9,0 т/га; имели массу 1000 зерен 29,3; 28,1; 30,4 и 26,3 г; пленчатость 17,7; 19,7; 19,5 и 21,4%; при содержании целого ядра в крупе 88,5; 93,5; 89,4 и 97,8% соответственно. Достоверно высокая урожайность этих сортов обусловлена оптимальным количеством фертильных колосков (150–160 шт.), плотностью метелки (9,8–12,6 шт./см) и значительной массой зерна с главной метелки (3,7– 4,4 г) при средней пустозерности 14,2–20,3%. Тесная положительная корреляция признаков урожайности и содержания целого ядра в крупе отмечена у сортов 'ВНИИР 10282', 'ВНИИР 10279', 'ВНИИР 10276' и 'ВНИИР 10275' (r = 0,92–0,98). Выявлена обратная связь урожайности с трещиноватостью у большинства генотипов, что свидетельствует о потенциальной возможности увеличения их урожайности без риска снижения выхода крупы и содержания целого ядра. Лучшие из генотипов, отобранных по оптимальному соотношению изученных признаков, будут переданы на ГСИ в 2019–2020 гг.