Genetic evaluation using single-step genomic best linear unbiased predictor in cattle | Evaluaciones genéticas usando el mejor predictor lineal insesgado genómico en una etapa en bovinos

英语. Conventional genetic evaluations have been based upon the estimated breeding values from the mixed model equations system that consider simultaneously random and fixed effects. Recently, the development in genome sequencing technologies has allowed the inclusion of genomic information into genetic evaluations to increase the accuracy, the genetic progress and decrease the generation interval. The single-step genomic best linear unbiased predictor is a methodology developed in the last years to include phenotypic, full pedigree, and genomic information in the same analysis, allowing breeders to estimate breeding values for ungenotyped animals. The objective of this review article was to describe the methodology, its recent advances and know some of the strategies that could be used when the number of genotyped animals is low.

西班牙语; 卡斯蒂利亚语. Las evaluaciones genéticas convencionales han estado enmarcadas en la estimación de valores genéticos a partir de los sistemas de ecuaciones de modelos mixtos que consideran efectos aleatorios y fijos simultáneamente. En los últimos años, el desarrollo en tecnologías de secuenciación del genoma ha permitido obtener información genómica que puede ser incluida en las evaluaciones genéticas para incrementar las confiabilidades, el progreso genético y disminuir el intervalo generacional. El mejor predictor lineal insesgado en una etapa es una metodología que incluye información genómica reemplazando la matriz de parentesco por una matriz que combina el parentesco por pedigrí y genómico de una población genotipada, permitiendo la estimación de valores genéticos para animales no genotipados. El objetivo de este artículo de revisión fue la descripción de la metodología, sus recientes avances, y conocer algunas de las estrategias que podrían ser llevadas a cabo cuando el número de animales genotipados es bajo.