Validation by local experts of the MESALES regional soil erosion risk assessment | Démarche de validation régionale par avis d'experts du modèle MESALES d'estimation de l'aléa érosif

法语. Des estimations de l'aléa d'érosion ont été réalisées à l'échelle européenne notamment par le programme PESERA (Kirkby et al., 2003), ainsi qu'à l'échelle nationale grâce à un modèle cartographique nommé MESALES (Le Bissonnais et al., 1998 ; Le Bissonnais et al., 2002). Ce modèle intègre les paramètres de l'érosion (occupation du sol, battance, pente, érodibilité et climat) selon un arbre logique qui hiérarchise et pondère les classes de ces paramètres. Le travail mené porte sur l'évaluation de l'aléa érosif en Bretagne (Colmar, 2006). Son objectif est de valider, à l'échelle régionale et par avis d'experts, la carte d'évaluation de l'aléa érosif issue de l'application à l'échelle nationale du modèle MESALES (Le Bissonnais et al., 2002). Des entretiens avec des experts pédologues et des conseillers agricoles de la région ont permis de délimiter les zones sur- ou sous-estimées par le modèle et de proposer des améliorations des données d'entrée. D'après les avis d'expert, l'aléa érosif prédit par le modèle est sous-estimé dans la partie est de la région et diffère de leur expertise dans d'autres secteurs. Dans un second temps, les résolutions spatiales des données d'entrée du modèle ont été améliorées, induisant une modification significative des aléas prédits. Une nouvelle carte d'évaluation de l'aléa érosif de la région est proposée, correspondant mieux aux avis d'expert.

英语. Erosion risk has been estimated at the European level through the PESERA program (Kirkby et al., 2003), as well as at the national level with the help of a cartographic model referred here as the MESALES model (Le Bissonnais et al., 1998 ; Le Bissonnais et al., 2002). The latter model integrates the erosion parameters (land use, crusting, slope, erodibility and climate) into a decision tree which forms a hierarchy of the input factors and weights their classes. The objective of the present work was to call upon expert knowledge to validate, at the regional scale of Brittany (NW France), the erosion risk evaluation map derived from the MESALES model at the national scale (Colmar, 2006). Interviews with soil experts and farming consultants allowed to delineate areas over- or underestimated by the national scale model and to suggest improvements of the input data. As to their analysis the erosion risk predicted by the model is underestimated in the eastern part of the region and does not match with their expertise in some other areas. In a second step we increased the spatial and/or temporal resolution of the topographic and the land use data. Both methods improved the results and we were able to produce a new regional map of erosion risk for Brittany.