Совершенствование способа прогноза содержания сырой клейковины в зерне пшеницы | IMPROVING THE METHOD OF FORECAST OF WET GLUTEN CONTENT IN WHEAT GRAIN

俄语. Обсуждена возможность использования разработанного и усовершенствованных уравнений множественной нелинейной регрессии, отражающих зависимость содержания сырой клейковины от содержания белка и массы 1000 зерен, для прогноза содержания клейковины в зерне пшеницы. Представлен алгоритм и результаты проверки прогностических возможностей уравнений по независимым данным. Обобщение данных 265 литературных источников отечественных и зарубежных авторов с общим числом наблюдений 4630 на более чем 300 сортах озимой и яровой пшеницы, выращенной с 1959 по 2016 г. в различных почвенно-климатических зонах России и за рубежом (Беларусь, Болгария, Казахстан, Польша, Словакия и Украина) при модификационных и генотипических различиях, показало, что число значений, выходящих за пределы, регламентируемые ГОСТ Р 54478 - 2011 "Зерно. Методы определения количества и качества клейковины в пшенице" (± 2%), составляет 844 или 18,5%. Таким образом, прогноз верен в 81,5% случаях. Разработанные уравнения множественной нелинейной регрессии можно использовать для ориентировочного определения (прогноза) содержания сырой клейковины даже при условии, что ее величина, а также содержание белка в зерне пшеницы и масса 1000 зерен приведены при фактической или фиксированной влажности или при пересчете на абсолютно сухое вещество.

CSAL

英语. The possibility of using the developed and improved equations of multiple nonlinear regression, reflecting the dependence of the content of wet gluten on the protein content and the 1000-grain weight, to forecast its (wet gluten) content in wheat grain is discussed. The algorithm and the results of testing the predictive capabilities of equations using independent data are presented. Data compilation of 265 literature sources of domestic and foreign authors with a total number of observations n = 4630 on more than three hundred varieties of winter and spring wheat grown in the period from 1959 to 2016 in various soil-climatic zones of Russia and abroad (Belarus, Bulgaria, Kazakhstan, Poland, Slovakia and Ukraine) with the modification and genotypic differences showed that the number of values that go beyond the limits regulated by GOST R 54478 - 2011 "Grain. The methods of determining the quantity and quality of gluten in wheat" (± 2%) was 844 or 18.5%. Thus, the predictability of the forecast reached 81.5%. The developed equations of multiple nonlinear regression can be used for an approximate determination (forecast) of the content of wet gluten in almost all cases: when the results of the analysis of protein content and wet gluten in wheat grain, as well 1000-grain weight are given at actual or fixed humidity, or when converted to dry matter.