Medium-term forecast of milk production in the Krasnodar territory based on time series analysis | Среднесрочный прогноз объемов производства молока в Краснодарском крае на основе анализа временных рядов

俄语. В 2010 – 2020 гг. в Краснодарском крае объемы производства молока увеличились только на 11,3% преимущественно за счет заметного роста надоев при продолжающемся в регионе снижении численности коров. Цель исследования - разработка среднесрочного прогноза объемов производства молока на основе анализа динамики молочной продуктивности и численности коров в хозяйствах разных категорий края с использованием методов корреляционно-регрессионного анализа и машинного обучения. Выполнен статистический анализ направлений и силы связи между показателями молочной продуктивности, размером поголовья и уровнем кормления животных, а также себестоимостью и рентабельностью реализации молока. Определено, что в с.-х. организациях, крестьянских (фермерских) хозяйствах и хозяйствах населения средние надои молока с большой вероятностью будут ограничены в среднесрочной перспективе на уровнях соответственно 12175, 8350 и 6470 кг, что при продолжающемся сокращении дойного стада будет существенно сдерживать увеличение объемов производства продукции в региональном молочном скотоводстве. Выполнены прогнозные расчеты ожидаемых объемов производствам молока в крае на период до 2030 г. Установлено, что параллельно с увеличением надоев важно в кратчайшие сроки преодолеть негативную тенденцию сокращения поголовья коров в регионе, что в первую очередь потребует провести модернизацию и строительство современных молочно-товарных ферм и комплексов, а также добиться повышения эффективности в воспроизводстве стада с доведением выхода телят в расчете на 100 гол. коров до уровня не ниже 85 – 90 гол. Проводимые расчеты были выполнены с использованием программных библиотек Python и свободной программной среды для статистических вычислений R.

英语. In 2010 – 2020 in the Krasnodar Territory the milk production increased by only 11.3%, mainly due to a noticeable increase in milk yield, while the number of cows continued to decline in the region. The aim of the study is to develop a mid-term forecast of milk production based on the analysis of the dynamics of milk productivity and the number of cows in farms of different categories in the region using the methods of correlation-regression analysis and machine learning. A statistical analysis of the directions and strength of the relationship between the indicators of milk productivity, the size of the livestock and the level of animal feeding, as well as the cost price and profitability of milk sales has been carried out. It has been determined that in agricultural organizations, farms and households of the population, the average milk yields are likely to be limited in the medium term at levels of 12175, 8350 and 6470 kg, respectively, which, with the continued reduction in the number of cows, will significantly restrain the increase in production volumes in regional dairy cattle breeding. Forecast calculations of the expected volumes of milk production in the region for the period up to 2030 have been carried out. It has been established that, in parallel with the increase in milk yield, it is important to overcome the negative trend of reducing the number of cows in the region as soon as possible, which, first of all, will require modernization and construction of modern dairy farms and complexes, as well as to improve the efficiency in the reproduction of the herd with the per 100 cows to a level not lower than 85–90 heads. The calculations were carried out using the Python software libraries and the free software environment for statistical computing R.