Avaliação genotípica de laranjeiras-doce via modelos mistos.

Inúmeras pesquisas têm sido desenvolvidas com laranjeiras-doce visando identificar genótipos superiores e garantir altas produtividades. As avaliações com laranjeiras geralmente são realizadas em várias safras e locais, para verificar o comportamento diferencial de acordo com as variações ambientais, o que torna a seleção cada vez mais difícil por metodologias estatísticas tradicionais. A seleção deve ser baseada em modelos estatísticos e biométricos os mais acurados possível para garantir maior eficiência e confiabilidade ao processo seletivo. A metodologia dos modelos mistos (REML/BLUP) é uma alternativa que utiliza valores genotípicos para realizar a seleção, além de estimar a repetibilidade e permitir estudos de estabilidade e adaptabilidade associados à produtividade, simultaneamente. Assim, este trabalho teve como objetivos selecionar genótipos promissores para características produtivas, estimar o coeficiente de repetibilidade de caracteres quantitativos e avaliar a estabilidade e adaptabilidade temporal de genótipos de laranjeiras-doce via modelos mistos. Foram utilizados dados de produção de 55 genótipos de laranjeiras-doces, avaliados em oito safras. As análises foram realizadas pela metodologia dos modelos mistos (REML/BLUP) para a estimação dos parâmetros genéticos e predição de valores genotípicos. As avaliações de estabilidade e adaptabilidade, foram realizadas pelos métodos da média harmônica dos valores genotípicos (MHVG) e da performance relativa dos valores genotípicos (PRVG), respectivamente. Para estimar a estabilidade, a adaptabilidade e a produtividade, simultaneamente, foi utilizado o método da média harmônica da performance relativa dos valores genotípicos (MHPRVG). De acordo com a análise de deviance, verificou-se que os efeitos de genótipos e da interação (G x A) foram altamente significativos, evidenciando diferenças entre os genótipos e no comportamento deles nos diversos ambientes testados. Os genótipos 14, 47, 5 e 48 apresentam desempenho superior para o conjunto de características avaliadas. De acordo com o coeficiente de repetibilidade, são necessárias seis safras para indicar quais são os melhores genótipos com 70% de acurácia. Os genótipos 48, 19 e 5 são os mais produtivos, adaptáveis e estáveis, e podem ser cultivados em condições ambientas similares as testadas. Numerous researches have been developed with sweet orange trees to identify superior genotypes and ensure high yields. Orange tree evaluations are generally performed at various harvests and locations to verify differential behavior according to environmental variations, which makes selection increasingly difficult by traditional statistical methodologies. Selection should be based on the most accurate statistical and biometric models possible to ensure greater efficiency and reliability to the selection process. The mixed model methodology (REML/BLUP) is an alternative that uses genotypic values to perform the selection, as well as estimating repeatability and allowing stability and adaptability studies associated with productivity simultaneously. Thus, this study aimed to select promising genotypes for productive traits, estimate the repeatability coefficient of quantitative traits and evaluate the stability and temporal adaptability of sweet orange genotypes via mixed models. Production data of 55 genotypes of sweet orange, evaluated in eight harvests were used. The analyzes were performed by the mixed model methodology (REML/BLUP) for the estimation of genetic parameters and prediction of genotypic values. Stability and adaptability evaluations were performed by the harmonic mean genotypic values (MHVG) and relative genotypic performance (PRVG) methods, respectively. To estimate stability, adaptability and productivity simultaneously, the harmonic mean method of relative performance of genotypic values (MHPRVG) was used. According to the deviance analysis, it was found that the effects of genotypes and interaction (G x A) were highly significant, showing differences between genotypes and their behavior in the various environments tested. Genotypes 14, 47, 5 and 48 have superior performance for the set of characteristics evaluated. According to the repeatability coefficient, six crops are needed to indicate which genotypes are the best with 70% accuracy. Genotypes 48, 19 and 5 are the most productive, adaptable and stable, and can be grown under similar environmental conditions to those tested.

葡萄牙语. Tese (Doutorado em Agronomia: Produção Vegetal) - Programa de Pós-graduação em Agronomia, Universidade Federal do Acre, Rio Branco. Orientador: Romeu de Carvalho Andrade Neto. Coorientador: Vanderley Borges dos Santos.