Chemometric determination of the geographical origin of cow milk using ICP-OES data and isotopic ratios. A preliminary study [Inductively Coupled Plasma Optical Emission Spectroscopy - Apulia]
2003
Brescia, M.A. (Bari Univ. (Italy). Dipartimento di Chimica) | Caldarola, V. (STMicroelectronics s.r.l., Catania (Italy)) | Buccolieri, G. | Dell'Atti, A. (Lecce Univ. (Italy). Dipartimento di Scienza dei Materiali) | Sacco, A. (Foggia Univ. (Italy). Istituto di Produzioni e Preparazioni Alimentari)
英语. The geographical origin of twenty cow milk samples from two different geographical areas of the Apulia region in Southern Italy was determined using Inductively Coupled Plasma Emission Spectroscopy (ICP-OES), for the metals (Ba, Mn, Zn, Al, Fe and Cu), and isotope ratio mass spectrometry (IRMS). The phosphorus concentration was determined by colorimetry. The data were processed using the following multivariate statistical methods: Principal Components Analysis (PCA), Hierarchical Clustering (HCA) and Linear Discriminant Ana1ysis (LDA). The samples were divided into two groups according to their origin and were classified by discriminant analysis, which gave 100% success. This method could be extended to classify dairy products like mozzarella and cheese, in order to verify and safeguard Protected Designation of Origin (PDO) products
显示更多 [+] 显示较少 [-]意大利语. La differenziazione dell'origine geografica di venti campioni di latte vaccino provenienti da due differenti aree di produzione della Puglia e' stata investigata attraverso spettroscopia atomica ad emissione di plasma induttivamente accoppiato (ICP-OES), per la determinazione dei metalli, e spettrometria di massa dei rapporti isotopici (IRMS). Il contenuto di fosforo totale e' stato anche misurato per via colorimetrica. I dati ottenuti sono stati processati attraverso l'analisi statistica multivariata: Analisi delle Componenti Principali (PCA), Analisi di Clustering Gerarchico (HCA) e Analisi Discriminante (DA). I campioni sono stati divisi in due gruppi in base all'origine e sono stati classificati mediante l'analisi discriminante, ottenendo il 100% di capacita' di classificazione. Uno sviluppo di questo studio potrebbe consistere nell'estensione del metodo a prodotti lattiero-caseari come formaggio e mozzarella, contribuendo alla salvaguardia dei prodotti recanti il marchio di Denominazione di Origine Protetta (DOP)
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