An overview on approximate bayesian computation
2014
Baragatti, Meïli | Pudlo, Pierre
Les méthodes bayésiennes approchées constituent l’un des outils majeurs d’inférence statistique en dimension finie lorsque la vraisemblance du modèle paramétrique considéré n’est pas accessible. Nous présentons quelques résultats récents qui ont permis d’augmenter significativement l’efficacité de ces techniques depuis leurs introductions dans le domaine de la génétique des populations il y a maintenant plus d’une dizaine année
显示更多 [+] 显示较少 [-]Approximate Bayesian computation techniques, also called likelihood-free methods, are one of the most satisfactory approach to intractable likelihood problems. This overview presents recent results since its introduction about ten years ago in population genetics
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