Elaboration du rendement du blé d'hiver en conditions de déficit hydrique. I. Etude en lysimètres

Si de nombreux travaux rapportent les effets de défauts d’alimentation hydrique sur le rendement du blé d’hiver et ses composantes, on n’est cependant pas en mesure d’en modéliser les conséquences sur l’indice de récolte. Or cette connaissance est nécessaire au fonctionnement des modèles de simulation qui prédisent le rendement du blé à l’aide de la biomasse aérienne et de l’indice de récolte (IR). C’est pourquoi, à partir d’un dispositif de cases lysimétriques, nous avons cherché à établir les fonctions de réponse du rendement, de la biomasse aérienne et de l’indice de récolte du blé d’hiver à des contraintes hydriques variant par l’intensité, la durée de la période d’application. Les résultats (3 années) illustrent la chute de rendement, de biomasse aérienne et de nombre de grains par m2 avec celle du taux de satisfaction des besoins en eau (ETR/ETM), la période gonflement-stade laiteux apparaissant comme la plus sensible au stress hydrique tant pour le rendement que pour l’indice de récolte. Si IR reste stable pour des contraintes modérées, la baisse est rapide en deçà de valeurs d’ETR/ETM de 0,75 jusqu’à une valeur minimale d’IR de 0,19. L’indice de récolte augmente avec la part de l’eau consommée par le blé après l’anthèse et plafonne au-delà de 30 %. Un stress hydrique précoce (tallage-début montaison) augmente IR. À partir de ces résultats, un modèle simplifié de réponse d’IR au déficit hydrique par phase est proposé.

Numerous papers have reported the effects of water stress on wheat grain yield and its components, but limited information is available for modelling its consequences on harvest index. This knowledge is essential for simulation models which predict crop yield as a result of biomass and harvest index (IR). The biomass and harvest index responses to water-stress treatments differing in their intensity, duration and timing were therefore studied on lysimeters over 3 years. Yield, biomass and grain number decreased with water satisfaction rate (ETR/ETM). The booting-milky grain period was the most sensitive to water stress. Moderate stress did not affect IR but the decrease was rapid below ETR/ETM values of 0.75. The minimum value of IR was 0.19. IR increased with the contribution of water consumption after anthesis by up to 30%. Water stress during tillering increased the harvest index. Using these results, a simple model is proposed to predict the phasic response of IR to water stress.