Relationship of milk productivity in cows with different somatotropin and prolactin genotypes | Взаимосвязь показателей молочной продуктивности у коров с разными генотипами соматотропина и пролактина

英语. On Black-and-White (n=151) and Kholmogory (n=160) first-calf heifers, the interrelationship between indicators of milk productivity in animals with different genotypes for the somatotropin (GH) and prolactin (PRL) genes was studied. A positive correlation was found between the weight fractions of milk fat and protein in cows of both breeds with different GH and PRL genotypes. The indicators were significant in homozygous animals for the somatotropin gene - r=0.26-0.99; P less than 0.001 (Black-and-White breed) and r=0.18-0.58; P less than 0.05-0.01 (Kholmogory breed), and for the prolactin gene - in first-calf heifers of both breeds carrying allele A in their genome (r=0.16-0.40; P less than 0.05-0.001 and r =0.15-0.24; P less than 0.05). A significant and positive relationship was found between the weight fraction of fat in milk and milk fat in Black-and-White animals with allele L of somatotropin - r=0.38-0.46 (P less than 0.001), and Kholmogory animals - r=0.34 (Р less than 0.001), as well as between milk protein content indicators (r=0.32; P less than 0.001) and (r=0.24-0.32; (P less than 0.01-0.001). A similar correlation was found in Black-and-White cows carrying allele A of the prolactin gene in their genome: weight fraction of fat - milk fat (r=0.36-0.56; P less than 0.001), weight fraction of protein - milk protein (r= 0.27-0.34; pless than 0.01-0.001); in individuals of the Kholmogory breed - r=0.24-0.38 (P less than 0.001) and r=0.27-0.37 (P less than 0.001), respectively, according to the above indicators. A close correlation was established between milk yield and the amount of milk fat (r=0.82-0.99; P less than 0.05-0.001), as well as milk yield and the amount of milk protein (r=0.94-0.98; P less than 0.01-0.001) in all animals with the analyzed genotypes. The assessment of the correlation between the main indicators of milk productivity of cows with different genotypes made it possible to determine the best of them, which combine high milk fat content and milk protein content, in order to use this to increase the efficiency of selection by the main breeding traits under the conditions of these farms.

俄语. На первотелках черно-пестрой (n = 151) и холмогорской пород (n = 160) изучена взаимосвязь между показателями молочной продуктивности у животных с разными генотипами по генам соматотропина (GH) и пролактина (PRL). Выявлена положительная корреляция между массовыми долями молочного жира и белка у коров обеих пород с разными генотипами GH и PRL. Показатели были достоверными у гомозиготных животных по гену соматотропина - r=0,26-0,99; Р меньше 0,001 (черно-пестрая порода) и r=0,18-0,58; Р меньше 0,05-0,01 (холмогорская порода), а по гену пролактина - у первотелок обеих пород, несущих в своем геноме аллель А (r=0,16-0,40; Р меньше 0,05-0,001 и r=0,15-0,24; Р меньше 0,05). Обнаружена достоверная и положительная зависимость между массовой долей жира в молоке и молочным жиром у животных черно-пестрой породы, имеющих аллель L соматотропина - r=0,38-0,46 (Р меньше 0,001), и холмогорской породы - r=0,34 (Р меньше 0,001), а также между показателями белковомолочности (r=0,32; Р меньше 0,001) и (r=0,24-0,32; Р меньше 0,01-0,001). Аналогичная корреляция выявлена у коров черно-пестрой породы, несущих в своем геноме аллель А гена пролактина: массовая доля жира - молочный жир (r=0,36-0,56; Р меньше 0,001), массовая доля белка - молочный белок (r=0,27-0,34; Р меньше 0,01-0,001); у особей холмогорской породы - r=0,24-0,38 (Р меньше 0,001) и r=0,27-0,37 (Р меньше 0,001) соответственно по вышеназванным показателям. Установлена тесная корреляционная связь между удоем и количеством молочного жира (r=0,82-0,99; Р меньше 0,05-0,001), а также удоем и количеством молочного белка (r=0,94-0,98; Р меньше 0,01-0,001) у всех животных с анализируемыми генотипами. Проведенная оценка корреляции между основными показателями молочной продуктивности коров с разными генотипами позволила определить лучшие из них, которые сочетают высокие жирномолочность и белковомолочность, чтобы использовать это для повышения эффективности отбора по основным селекционным признакам в условиях данных хозяйств.