Fuzzy-possible approach when evaluating agricultural technologies based on explicit and implicit expertise | Нечетко-возможностный подход при оценивании сельскохозяйственных технологий на основе явных и неявных экспертных знаний

英语. The use of domain expertise (DE) and the accumulated experience of highly skilled specialists in agriculture are traditional and ubiquitous. This practice is explained by the difficulty of modeling agricultural processes and technologies by deterministic mathematical methods. However, to date, a fuzzy-possibility approach has been developed to formalize explicit and implicit DE in the form of mathematical models in a multi-factorial space for solving practical problems. Two examples of constructing fuzzy-possibility models (FPMs) are considered. The first one is for evaluating and forecasting the yield as a generalized indicator of the efficiency of the technological process for the production of grass feed, and the second one is by evaluating the content of exchangeable energy in the resulting feed. The tasks were solved according to a unified methodology from a unified position, but each in its own factor space. It is shown that the results of quantitative evaluation by the constructed models make it possible to evaluate the effectiveness of the technologies used, as well as to compare the results obtained with the true state of production forage from grasses in farms, depending on the technologies used by them. The discrepancies between the calculated and actual indicators of green feed yield were no more than 5%. The adequacy of calculations based on the actual states of the various applied technologies proposed by the FPMs allows recommending the considered approach for application in farms of the North-West region of the Russian Federation.

俄语. Использование экспертных знаний (ЭЗ) и накопленный опыт высококвалифицированных специалистов в сельском хозяйстве применяются традиционно и повсеместно. Такая практика объясняется трудностью моделирования с.-х. процессов и технологий детерминированными математическими методами. Однако к настоящему времени разработан нечетко-возможностный подход к формализации явных и неявных ЭЗ в виде математических моделей в многофакторном пространстве решения практических задач. Рассмотрены два примера построения нечетко-возможностных моделей (НВМ). Первый - для оценивания и прогнозирования урожайности как обобщенного показателя эффективности технологического процесса производства кормов из трав, а второй – по оценке содержания обменной энергии в получаемом корме. Задачи решались по единой методике с единых позиций, но каждая в своем факторном пространстве. Показано, что результаты количественного оценивания по построенным моделям позволяют оценить эффективность применяемых технологий, а также сравнивать полученные результаты с истинным состояниям производства кормов из трав в хозяйствах в зависимости от применяемых ими технологий. Расхождения между расчетными и фактическими показателями выхода зеленых кормов составили не более 5%. Адекватность расчетов по предлагаемым НВМ фактическим состояниям различных применяемых технологий позволяет рекомендовать рассмотренный подход для применения в хозяйствах Северо-Западного региона РФ.