Methodological aspects of assessing the competence of laboratory personnel determining the quality of seed potatoes | Методологічні аспекти оцінювання компетентності персоналу лабораторій визначення якості картоплі насіннєвої

英语. Most of the quality indicators regulated by the standard for seed potato certification are determined by the subjective component, that is, the competence of the personnel. However, the regulatory framework does not establish criteria for assessing competence, which poses uncontrolled risks in the laboratory. The purpose of the study is to develop and investigate the methodology for assessing the competence of laboratory personnel involved in the testing of seed potatoes and determine the extent of application of the methodology. The methods of probability theory and mathematical statistics are used for the tasks of selection and research of statistical criteria that correspond to the law of distribution of the obtained data and provide the necessary reliability for the available sample volumes. The statistics and the method of determining the threshold value, which mathematically describes the decision-making on competence, are provided for the binomial distribution law. The properties of the proposed statistical method for assessing the competence of personnel in terms of finding the maximum differences in the results of the analysis, at which the personnel are recognised as competent, are investigated. The study demonstrates the dependence of the method capacity on the data volume. It is determined that to obtain a confidence probability of 0.95 for quality indicators, the content of which in the average sample according to the technical conditions is minimal, the sample size should be 600-1000 tubers. At the same time, up to 100 tubers are sufficient for indicators whose content is under 5%. The method proposed by the authors showed that the average sample of 250 tubers recommended by the standard is entirely justified in terms of attracting resources during certification but must be adjusted during competence monitoring in a testing laboratory that confirms its competence by the requirements of DSTU ISO IEC 17025:2019. The findings presented can be used by the personnel in the seed testing laboratories as a measure to minimise the risks caused by the impact of personnel incompetence

乌克兰. Більшість регламентованих стандартом показників якості для сертифікації насіннєвої картоплі визначаються суб’єктивною складовою – компетентністю персоналу, однак нормативними документами не установлено критеріїв оцінювання компетентності, що спричиняє неконтрольовані ризики в лабораторії. Метою роботи є розроблення та дослідження методики оцінювання компетентності персоналу лабораторії, яка здійснює випробування насіннєвої картоплі та встановлення меж застосування методики. Використано методи теорії ймовірності та математичної статистики для задач вибору та дослідження статистичних критеріїв, які відповідають закону розподілу отримуваних даних та забезпечують необхідну достовірність за наявних обсягів вибірки. Для біноміального закону розподілу наведено статистику та спосіб визначення граничного значення, який математично описує прийняття рішення про компетентність. Досліджено властивості запропонованого статистичного методу оцінювання компетентності персоналу в частині знаходження максимальних різниць в результатах аналізування, за яких персонал визнають компетентним. Показана залежність потужності методу від обсягів даних. Визначено, що для отримання довірчої ймовірності 0,95 для показників якості, вміст яких у середній вибірці згідно з технічних умов мінімальний, обсяг вибірки повинен бути 600-1000 шт. Водночас для показників, вміст яких допускається до 5% достатньо до 100 шт. Запропонований авторами метод показав, що рекомендована стандартом середня проба об’ємом 250 шт цілком виправдана з точки зору залучення ресурсів під час сертифікації, однак повинна бути скоригована під час моніторингу компетентності у випробувальній лабораторії, яка підтверджує свою компетентність відповідно до вимог ДСТУ ISO IEC 17025:2019. Отримані результати можна використовувати персоналом з якості у насіннєвих випробувальних лабораторіях як захід для мінімізації ризиків, спричинених впливом некомпетентності персоналу.