Análisis del estado de la calidad del agua en dos zonas de concentración de distritos mineros priorizados por el IDEAM (río Nechí y río Atrato), a partir de valores estimados en imágenes satelitales. | Analysis of the state of water quality in two areas of concentration of mining districts prioritized by IDEAM (Nechí river and Atrato river), based on estimated values in satellite images.

Con el paso del tiempo, las dinámicas poblacionales y actividades socioeconómicas han introducido diferentes elementos y/o sustancias contaminantes al medio ambiente y los recursos naturales existentes. Para el caso del agua, esta se ve afectada por diferentes factores, entre naturales (arrastre de material particulado, disuelto y existencia de materia orgánica) y humanos (aguas residuales domésticas, vertimientos agrícolas, actividades industriales, mineras etc.) (Durán, 2016), debido al incremento de algunas concentraciones de compuestos que según el uso que se le quiera dar al recurso, influyen en su calidad y que, para el caso de contaminación antrópica del recurso, el daño se refleja no sólo en la salud ecosistémica, de fauna y/o flora, sino en muchos casos, en la salud humana (Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sosntenible e Instituo Humboldt, 2012). Entre estas actividades, una de las más significativas en cuanto a impacto sobre el recurso hídrico, se encuentra la minería. De acuerdo al aumento de las zonas con esta actividad, se hace necesario avanzar en el conocimiento de la calidad de agua en estas. Entonces, teniendo en cuenta que, a través del monitoreo tradicional, es difícil evaluar y/o estimar las condiciones de la calidad del agua en periodos de tiempo cortos y genera costos elevados (Berdugo Muñoz & Reales López, 2016, pág. 1), se ha explorado en el mundo el apoyo de nuevas tecnologías para el monitoreo de la calidad del agua, como el análisis de imágenes de satélite. Asi mismo, cuando se habla de monitoreo, en el monitoreo del Agua Meteórica, es importante tener datos de contexto como precipitaciones, caudales o cartografía temática, para entender plenamente estas variables, además de tener datos veraces observados en el terreno (IDEAM e INVEMAR, 2017, pág. 97) y así realizar un análisis más completo e integro. Así, en el siguiente informe se presentan los resultados producto de la pasantía realizada en el periodo entre junio y diciembre de 2021. El documento contiene coordenadas de las estaciones de monitoreo usadas, el código de las imágenes seleccionadas para cada cuenca, los índices espectrales calculados para el análisis de la metodología, las concentraciones de turbiedad estimadas para cada estación y, finalmente, la comprobación estadística del método; se estimaron las concentraciones de turbiedad en 37 puntos de monitoreo sobre la cuenca del río Atrato y 9 puntos de monitoreo sobre la cuenca del río Nechí.

Over time, population dynamics and socioeconomic activities have introduced different elements and / or polluting substances to the environment and existing natural resources. In the case of water, it is affected by different factors, between natural (entrainment of particulate and dissolved material and the existence of organic matter) and humans (domestic wastewater, agricultural discharges, industrial activities, mining, etc.) (Durán, 2016 ), due to the increase in some concentrations of compounds that, depending on the use that you want to give the resource, influence its quality and that, in the case of anthropic contamination of the resource, the damage is reflected not only in the ecosystem health, fauna and / or flora, but in many cases, in human health (Ministry of Environment and Sustainable Development and Instituo Humboldt, 2012). Among these activities, one of the most significant in terms of impact on water resources, is mining. According to the increase in the areas with this activity, it is necessary to advance in the knowledge of the water quality in these. So, taking into account that, through traditional monitoring, it is difficult to evaluate and / or estimate water quality conditions in short periods of time and generates high costs (Berdugo Muñoz & Reales López, 2016, p. 1), The support of new technologies for monitoring water quality, such as the analysis of satellite images, has been explored around the world. Likewise, when talking about monitoring, in the monitoring of Meteoric Water, it is important to have context data such as rainfall, flows or thematic cartography, to fully understand these variables, in addition to having truthful data observed in the field (IDEAM and INVEMAR, 2017, p. 97) and thus carry out a more complete and comprehensive analysis. Thus, the following report presents the results of the internship carried out in the period between June and December 2021. The document contains coordinates of the monitoring stations used, the code of the images selected for each basin, the spectral indices calculated for the analysis of the methodology, the estimated turbidity concentrations for each station and, finally, the statistical verification of the method; Turbidity concentrations were estimated at 37 monitoring points over the Atrato river basin and 9 monitoring points over the Nechí river basin.