Evaluation des risques de pollution diffuse par l'azote d'origine agricole à l'échelle de bassins versants : intérêts d'une approche par modélisation avec SWAT®

[Departement_IRSTEA]EEE [TR1_IRSTEA]31 - RURAMEN / TERREAU

法语. Les prises de décisions en matière de protection de la qualité des eaux se situent très fréquemment à l'échelle de territoires de plusieurs centaines voire de plusieurs milliers de km². L'enjeu pour les acteurs est de mieux comprendre les relations entre pressions agricoles, milieu et qualité des eaux. Le modèle SWAT® fournit de nombreux éléments de compréhension de ces phénomènes. Nous présentons sa mise en oeuvre sur deux bassins versants tests en Pays de la Loire : la Moine (385 km²) et le Rochereau (206 km²) en soulignant les contraintes liées à la disponibilité des données. Le modèle reproduit assez bien les flux d'eau et d'azote à l'échelle de bassins versants, il permet de spatialiser les risques de pollution par l'azote d'origine agricole et de mieux analyser les facteurs responsables (milieu ou activité agricole). Cette expérience offre des perspectives intéressantes pour simuler l'effet des changements de pratiques et d'occupation du sol sur la qualité des eaux. / Decisions on water quality issues are usually made on large territories ranging hundreds to thousands of km². The challenge for decision makers is to better understand the interactions between agriculture, the physical environment and water quality. The SWAT® model is a tool for combining those relationships. We will present here its implementation on two test watersheds in the region of "Pays de la Loire" : the "Moine" watershed (385 km²) and the "Rochereau" watershed (206 km²). We outline difficulties linked to data availibility. The model can predict relatively well flows and nitrogen fluxes at the catchment scale. Mapping nitrogen pollution risks due to agricultural activities becomes possible. As a result, one can differentiate among the different factors participating in the overall Nitrogen fluxes (agricultural practices or physical characteristics). This modelling experience brings interesting opportunities to simulate the effects of changes of the practices and use of the land on water quality.