Évolution du couvert forestier du bassin du Congo mesurée par télédétection spatiale
2003
Mayaux, Philippe | Gond, Valéry | Massart, Michel | Pain-Orcet, Michelle | Achard, Frédéric | Unité de surveillance mondiale de la végétation [Ispra] ; JRC Institute for Environment and Sustainability (IES) ; European Commission - Joint Research Centre [Ispra] (JRC)-European Commission - Joint Research Centre [Ispra] (JRC) | Ecologie des forêts de Guyane (ECOFOG) ; Ecole Nationale du Génie Rural, des Eaux et des Forêts (ENGREF)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université des Antilles et de la Guyane (UAG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) | Département Forêt (Cirad-FORET) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)
法语. Depuis une décennie, les cartes de végétation d'Afrique centrale sont principalement dérivées d'images satellitaires. L'étendue forestière du bassin du Congo, son accessibilité réduite et son évolution rapide localement justifient l'utilisation de la télédétection. La cartographie du couvert forestier d'Afrique centrale et l'analyse de son évolution constituent l'un des objectifs du projet Trees visés par le Centre commun de recherche. La méthode combine des informations de sources diverses et repose sur un échantillonnage stratifié qui utilise des capteurs aux caractéristiques complémentaires. De 1990 à 1997, quatre types de région ont ainsi été identifiés, de " stable " à " perturbée ". La croissance démographique de certaines villes, les axes de circulation, l'ouverture de pistes d'exploitation constituent les principaux facteurs de pression sur le milieu forestier. Même si à l'échelon régional les changements peuvent sembler peu importants comparés à ceux observés dans d'autres zones, des situations locales très contrastées peuvent coexister. Le suivi du milieu doit, donc, faire appel à des capteurs plus précis en termes de résolution spatiale. Ainsi, dans le cadre de projets d'aménagement forestier, le Cirad-forêt s'attache à mettre au point des méthodes pour extraire et suivre le réseau de pistes forestières ou pour cartographier les ouvertures du couvert. Enfin, les capteurs à très haute résolution, tel Ikonos, permettent de détecter les changements à une échelle plus fine et de mesurer l'impact de l'exploitation sur la dégradation forestière.
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