Evaluation of four degree-day estimation methods in eight Colombian coffee-growing areas | Evaluación de cuatro métodos para estimar grados-día en ocho zonas cafeteras colombianas

英语. Methods to estimate the accumulation of degree-days based on maximum and minimum temperaturesare are commonly used to determine relationships or to adjust phenological models based on the "physiological time". Degree-days are obtained indirectly by these methods, this information is not generally available on hourly or shorter time scales due to the type of equipment used to record data or a data loss in historical time series. To compare the performance of such methods, degree-days were estimated with four indirect methods in eight Colombian locations during 1 year. Each indirect method was evaluated in comparison to the numerical integration method by the trapezoidal rule (reference method) using temperatures recorded every 5 min. Based on the percent bias error, the methods proposed by Arnold, Ometto and Snyder tend to overestimate thermal time, whereas the Villa-Nova method underestimates this time, but with a lower performance as regards to the previous ones.

西班牙语; 卡斯蒂利亚语. Los métodos que estiman la acumulación de los grados-día basados en datos de temperatura máxima y mínima diaria son comúnmente usados para determinar relaciones o hacer ajustes en modelos fenológicos basados en "tiempo fisiológico". La obtención de los grados-día con estos métodos se hace de manera indirecta, dado a que en general no se dispone de información de temperaturas a escala horaria e incuso menor, debido al tipo de equipo utilizado para tomar registros o por la pérdida de datos en series históricas. Con el objetivo de determinar el desempeño de estos métodos, se estimaron los grados-día con cuatro métodos indirectos en ocho localidades colombianas durante 1 año. Cada uno de los métodos se evaluó con respecto al método de integración numérica por regla del trapecio (método de referencia) usando las temperaturas registradas cada 5 min. El desempeño de los métodos se evaluó a partir de un modelo de regresión lineal y sus respectivos errores. Los métodos de Arnold, Ometto y Snyder, según el porcentaje de sesgo, tienden a sobrestimar el tiempo térmico, mientras el método de Villa-Nova lo subestima, pero con un menor desempeño respecto a los anteriores.