Propuesta para el monitoreo del cultivo de maíz basado en sensores remotos

西班牙语; 卡斯蒂利亚语. Resumen El monitoreo de cultivos basado en sensores remotos, particularmente a través de vehículos aéreos no tripulados (VANTs), permite a los agricultores estar actualizados sobre la salud de su cultivo y localizar qué áreas de la parcela requieren atención para mejorar su rendimiento. Por tal motivo, la presente propuesta metodológica planteada a partir de los resultados del estudio piloto para identificar las zonas donde existe una deficiencia de nutrientes o agua a través de imágenes obtenidas de un VANT, integrando información de las prácticas agronómicas expresadas por los agricultores y los hallazgos observados en campo. Se emplearon índices de vegetación para determinar la salud del cultivo y la etapa fenológica en la que se encuentra. Asimismo, se incentiva la participación de los pequeños agricultores con la finalidad de sensibilizarlos de la información que se puede obtener a través de este tipo de metodologías de la agricultura de precisión. Finalmente, los estudios previos en la zona de estudio permitieron establecer una guía para el monitoreo de la salud del cultivo de maíz a través de sensores remotos, particularmente de un VANT.

英语. Abstract Remote sensing-based crop monitoring, particularly through unmanned aerial vehicles (UAVs), allows farmers to stay up to date on the health of their crop and locate which areas of their plot require attention, thus implementing preventive and corrective measures to anticipate problems at an early stage and enhance crop yield. For this reason, the methodology proposes to identify areas where there is a nutrient or water deficiency through images obtained from an unmanned aerial vehicle, integrating information on the expressed agronomic practices by the farmers and the findings from the field. Vegetation indices were used to determine crop health. Participation of small farmers is encouraged to sensitize producers about the usefulness of the information that can be gathered through this type of precision agriculture methodologies. Finally, previous studies allowed establishing a guide for monitoring the maize health through remote sensors, particularly a UAV.