Modelo Matemático de COVID-19 con Estructura Etaria para el Estado de Querétaro
2024
Luis Andrés Rojas García
Este trabajo examina la influencia de la edad sobre la epidemiología del COVID-19, centrándose específicamente en la región de Querétaro, México. Se ha descubierto que la edad es un factor determinante en la propagación y el impacto de la enfermedad. A través del análisis de datos epidemiológicos suministrados por la Secretaría de Salud, se elaboró un modelo epidemiológico matemático heterogéneo. Este modelo permite una comprensión detallada de cómo varía la susceptibilidad y el riesgo de infección entre diferentes cohortes etarias. Los resultados obtenidos subrayan la particular vulnerabilidad de la población de adultos mayores, quienes presentan tasas significativamente más elevadas de infección, hospitalización y mortalidad en comparación con los grupos más jóvenes. Estos últimos, por su parte, exhiben una mayor capacidad de recuperación frente al virus. Tales hallazgos no solo corroboran evidencias de estudios anteriores, sino que también aportan valiosas perspectivas para el diseño de políticas de salud pública y estrategias de intervención específicas. Estas estrategias están enfocadas en salvaguardar a los individuos más susceptibles y en optimizar la respuesta ante la pandemia, considerando las particularidades de cada contexto regional. Este enfoque integrador y diferenciado es crucial para una gestión efectiva de la crisis sanitaria provocada por el COVID-19, adaptándose a las necesidades específicas de cada grupo de edad y región.
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