Percepciones, desafíos y beneficios de la inteligencia artificial en la educación superior | Perceptions, challenges, and benefits of artificial intelligence in higher education

El presente ejercicio investigativo buscó indagar sobre las experiencias, percepciones y usos de la inteligencia artificial (IA) de estudiantes y docentes de la Licenciatura en Literatura y Lengua Castellana de una Institución de Educación Superior ubicada en Medellín. Mediante un enfoque cualitativo y desde la fenomenología hermenéutica se diseñaron tres instrumentos de recolección de datos: Encuesta tipo escala de Likert, entrevista semiestructurada y grupo focal con el fin de recoger las experiencias de vida de los docentes y estudiantes frente al uso de herramientas mediadas por IA. Los hallazgos se validaron a través de las categorías de análisis planteadas en los postulados teóricos en torno a percepciones, desafíos y beneficios. Entre los aspectos más relevantes evidenciados en los datos recolectados se destacan situaciones como el desconocimiento en el uso y manejo de la IA, dificultad para el acceso a los avances tecnológicos contemporáneos y retos significativos de conectividad dentro y fuera del territorio urbano. Finalmente se propusieron una serie de recomendaciones en el uso y mediación de las herramientas mediadas por IA dentro de las dinámicas del ámbito educativo con el fin de ofrecer alternativas innovadoras para la comunidad académica.

Magíster en Innovación y Tecnología para la Educación

Maestría

This investigative exercise aimed to explore the experiences, perceptions, and uses of artificial intelligence (AI) among students and faculty in the Bachelor's program in Literature and Spanish Language at a Higher Education Institution located in Medellín. Utilizing a qualitative approach and hermeneutic phenomenology, three data collection instruments were designed: a Likert-scale survey, a semi-structured interview, and a focus group, to gather the life experiences of both students and faculty regarding the use of AI-mediated tools. The findings were validated through the categories of analysis proposed in theoretical postulates concerning perceptions, challenges, and benefits. Among the most relevant aspects evidenced in the collected data were issues such as lack of knowledge in the use and management of AI, difficulty in accessing contemporary technological advancements, and significant connectivity challenges both within and outside urban areas. Finally, a series of recommendations were proposed for the use and mediation of AI-mediated tools within the dynamics of the educational field, aiming to offer innovative alternatives for the academic community.