Análise comparativa dos processos de produção, armazenagem e comercialização do milho na região do Alto Paranaíba, MG | Comparative analysis of production, storage and marketing processes of the Alto Paranaíba, MG corn producers

O trabalho foi realizado com o objetivo geral de analisar comparativamente os processos de produção, armazenagem e comercialização dos produtores de milho que participam ou não de grupos de ação coletiva, nas cidades de Patos de Minas, Patrocínio e Presidente Olegário. Para atingir este objetivo geral foi necessário: avaliar os custos de transação que impactam o processo de armazenamento e comercialização do milho; determinar a eficiência técnica dos agricultores sobre a produção, a logística e a combinação destes fatores; formar conglomerados (clusters) para identificar as similaridades entre os produtores; comparar e analisar os resultados das etapas anteriores e indicar as características dos produtores e grupos de produtores referência (benchmark). Esta pesquisa foi classificada como quantitativa e qualitativa e utilizaram-se os métodos científicos pesquisa descritiva e estudo de caso. A região onde foi realizada a pesquisa foi o Alto Paranaíba, Minas Gerais, tendo como foco grupo de produtores de milho, safra 2010/11, dos municípios de Patos de Minas, Patrocínio e Presidente Olegário. Para a coleta de dados, buscou-se, em um primeiro momento, entrevistar representantes de instituições que participam direta ou indiretamente da cadeia produtiva do milho. Já na segunda etapa da coleta dos dados, foi utilizado um survey. Para este levantamento, os produtores foram divididos em três grupos para comparação, que foram: Grupo 1, formado por produtores que participam de uma cooperativa com o objetivo de prestar serviços de beneficiamento e armazenagem de grãos; Grupo 2, formado por produtores que fundaram uma associação para promover pesquisa e apoio técnico à agricultura e Grupo 3, formado por produtores de milho que não participam de grupos de ação coletiva. Para o tratamento dos dados do survey foi utilizada a Análise Envoltória de Dados (DEA), modelo CCR. Também foi utilizada a análise de conglomerados (clusters). Os resultados do trabalho indicaram que a integração da atividade de armazenamento, de forma coletiva, reduz custos de transação e minimiza alguns problemas contratuais. Sobre a análise da Eficiência Técnica Produtiva, Logística e Combinada, observou-se a presença do Grupo 1 no nível de alta eficiência para as três análises, enquanto a maioria dos produtores do Grupo 3 foi avaliada com baixa eficiência técnica geral. Pela análise de conglomerado, foram agrupados os produtores em três clusters, sendo: cluster 1 produtores do Grupo 1; cluster 2 produtores do Grupo 2 e cluster 3 produtores do Grupo 3 mais o produtor P-7 do Grupo 2. Por meio dos resultados foi possível concluir que a simples participação em movimentos de ação coletiva não garante alta eficiência técnica. Por outro lado, a participação em um grupo organizado para beneficiar e armazenar os grãos, que favorece o produtor na compra de insumos e serviço, que apoia o processo de comercialização e o planejamento da safra, é um dos importantes caminhos para a conquista de um bom desempenho. Verificou-se também que a armazenagem em fazenda, apesar de reduzir os custos relacionados ao processo de armazenamento dos grãos, não garante a eficiência técnica geral do agronegócio.

The aim of this thesis was to analyze the production, storage and marketing processes of the corn producers who participate or not of collective group action in the cities of Patos de Minas and Presidente Olegario. To achieve this overall objective, it was necessary: to evaluate the transaction costs that impact the corn storage and marketing process; to determine a technical efficiency of production, logistics producers and the combination of these factors, to form clusters to identify similarities between the producers, to compare and analyze the results of previous parts, and to show the characteristics of producers and producer groups reference (benchmark). This research was quantitative and qualitative and it makes use of scientific methods: descriptive research and case study. The region where the research was made was the Alto Paranaíba, Minas Gerais, it was focus in group of corn producers, 2010/11 crop, from Patos de Minas, Patrocínio and President Olegário. Based on Agroindustrial Production Chain, the data collection first aimed to interview the institutions involved directly or indirectly in the corn production chain. It was used the sampling technique of the ball-of-snow. Through interviews it was possible to configure the products, services and information flows of the producer corn chain and to identify the main actors in this chain. In the second stage of data collection it used a survey, the producers for this survey were divided into three groups for comparison, which are: Group 1, consisting of producers that was organized in a cooperative to provide processing and storage grain. Group 2, consisting of producers who founded an association to promote research and technical support to agriculture. Group 3, formed with corn producers who do not participate in collective action groups. The sampling technique used in this part of research was for convenience. The survey processing was Data Envelopment Analysis (DEA), CCR model. It was also used multivariate analysis, cluster analysis. The study results indicated a low level of transaction costs for the Group 1, through the cooperative this producers expanded the availability of information; minimized the actions of warehouses and opportunistic buyers, reduced the participation of outsources in marketing, increased security of storage and marketing process for fulfilling the obligations assumed; reduced uncertainty related transactions by comparing the information market and minimized the risks associated with corn trading activity. To the analysis on the contract, it was verificated a simple formal contract and common of the process. It was concluded that the integration process collectively of the storage activity, reduce transaction costs and minimize some contractual problems. About the Technical Efficiency Analysis of Production, Logistics and combined, it was possible to observe the presence of Group 1 in the level of high-efficiency for the three analysis, while most of the producers of Group 3 were evaluated with low overall technical efficiency. For the cluster analysis, producers were grouped into three clusters, as follows: cluster 1 - Group 1 producers, cluster 2 - producers of the Group 2 and cluster 3 - Group 3 producers producing and P-7 of the Group 2. It was concluded that just participate of movements for collective action does not guarantee high technical efficiency. But, on the other hand, participated in an organized group to receive and store the grain, which favors the producer in the purchase of supplies and service, which supports the marketing and planning harvest process, is one of the more important ways to conquer good performance. It was also found that storage at the farm while reducing costs related to the process of grain storage, does not guarantee the overall technical efficiency of agribusiness.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior