Indicadores zootécnicos e econômicos da atividade leiteira na mesorregião noroeste do Espírito Santo e microrregião de Juiz de Fora | Technical and economical indicators of milking activity in the northwest mesoregion of Espírito Santo and microregion of Juiz de Fora

Para o desenvolvimento da tese foram realizados dois estudos com produtores de leite. No primeiro estudo, foram avaliadas 18 propriedades leiteiras localizadas na região noroeste do estado do Espírito Santo, durante o período de janeiro a dezembro de 2009, todas estas participantes do projeto Educampo Leite/SEBRAE-ES que, em parceria com um laticínio da região, fornece assistência técnica e gerencial aos produtores de leite assistidos. Dentre os indicadores analisados, a taxa de remuneração do capital com terra (TRCCT) foi adotada como variável resposta padrão (variável dependente) para interpretação do comportamento técnico e econômico das propriedades analisadas, utilizando-se a análise de trilha. Os produtores de leite da região noroeste do Espírito Santo apresentaram valores heterogêneos de rentabilidade na atividade leiteira, associados à heterogeneidade do rebanho, onde são criados animais para recria e engorda, juntamente com os animais de produção leiteira, sendo os últimos os que representam as maiores fontes de renda neste sistema. Os indicadores que mais impactaram a rentabilidade do sistema foram o número de vacas totais pela quantidade do rebanho, a produção de leite pela mão-de-obra contratada e a quantidade de vacas em lactação por hectare. A quantidade de vacas em lactação pelo total de vacas apresentou indiretamente correlação positiva com a produção de leite pelo total de vacas. Este último afetou indiretamente a TRCCT por meio dos indicadores produção de leite por vacas em lactação, produção de leite anual pela mão-de-obra contratada, gasto com concentrado pela renda bruta do leite e negativamente quando correlacionado com a mão-de-obra sobre a renda bruta do leite, o que é vantajoso, pois otimiza os custos de produção. Foi possível detectar que, caso o preço do leite aumente, há efeito de forma positiva e indireta sobre a produção de leite por vacas totais que, conforme citado, tem correlação positiva e direta com a TRCCT. No segundo estudo foram avaliadas 22 propriedades leiteiras, no período de janeiro a dezembro de 2009, estas localizadas na microrregião de Juiz de Fora, estado de Minas Gerais, tendo como características comuns a estas propriedades o sistema de criação dos animais a pasto, a baixa produção por animal, o restrito uso de concentrado e a mão-de-obra predominantemente familiar. Foi estudado o efeito do mês de produção sobre todas as variáveis analisadas, onde detectou-se elevada sazonalidade produtiva e da renda bruta. As variáveis que mais se correlacionaram com a renda bruta do leite foram as características de produção como a produção de leite por dia, produção de leite por vacas em lactação e produção de leite por hectare/dia; já para as características de composição e de qualidade do leite, a que mais se correlacionou com a renda bruta do leite foi a lactose. Foi possível detectar o quanto o pequeno produtor de leite é impactado pela época do ano e dependente da condição climática para conseguir maior renda bruta na sua atividade, já que usualmente não faz uso de alimentos suplementares, nem de outras estratégias para amenizar a sazonalidade de produção forrageira.

For the development of the thesis two studies were conducted with dairy producers. In the first study 18 dairy properties located in the northwest region of the Espírito Santo state were evaluated in the period from January to December 2009, being all properties participant of Educampo Milk / SEBRAEES project that, in partnership with a milk plant of the region, provides technical and managerial assistance to attended dairy producers. Among the indicators analyzed, the rate of return on capital invested in land (RRCIL) was adopted as standard variable response (dependent variable) for interpretation of technical and economical behavior of the properties analyzed, using the path analysis. Dairy farmers in northwest region of Espírito Santo showed heterogeneous values of profitability in dairy farming, associated with the heterogeneity of the herd, where the animals are reared for growth and finishing, together with milking cows, which the last represent major source of income in this system. The indicators that more impacted the profitability of the system were the total number of cows per number of total herd, milk production for contracted labor work and number of milking cows per hectare. The number of milking cows per total cows showed indirect positive correlation with milk production per total cows. The latter affected indirectly the RRCIL through the indicators milk production per milking cows, annual milk production per contracted hand labor, concentrate expenses per gross income from milk and negatively when correlated with labor work per gross income from milk, which is advantageous because it optimizes the productive costs. It was possible to detect that if the milk price increases, it affects positively and indirectly, milk production per total cows that, as mentioned earlier, has positive and direct correlation with the RRCIL. In the second study 22 dairy farms were evaluated in the period from January to December 2009, located in the microregion of Juiz de Fora, state of Minas Gerais, and as common characteristics of these properties it was observed the system of raising animals on pasture, low production per animal, restricted use of concentrate and labor work predominantly familiar. It was studied the effect of month of production on all variables, in which it was detected a high seasonality of production and gross income. The variables that correlated significantly with the gross income from milk were production characteristics like milk production per day, milk production per milking cows and milk production per hectare per day, while for the composition and quality of milk, the one that most correlated with the gross income from milk was lactose. It was possible to detect how the small milk producer is impacted by season of the year and is dependent on weather conditions to achieve higher gross income in his activity, since supplementary food or other strategies to mitigate the seasonality of forage production are not normally used.

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